自动化在手订单 50 亿以上！广运攻半导体市场秀 ESG 物流智慧制造

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广运今日参与 2023 台北国际自动化工业大展，会中展出半导体自动化物料搬运系统（AMHS）、智慧物流整合方案、第三类半导体 SiC 碳化硅产品、净零碳排解决方案及两相浸没式水冷散热五大产品，执行长谢明凯表示，目前公共工程在手订单达 50 亿元以上，整体下半年将比上半年好。

抢攻半导体市场

广运今年展览最大特色为广运开发成功两款型号的空中走行无人搬运车（OHT，Overhead Hoist Transfer），一款为晶圆厂移载前开式晶圆传送盒（FOUP，Front Opening Universal Pod）及前开式出货盒（FOSB，Front Opening Shipping Box），另一款为封测厂移载弹匣（Magazine）。

广运总经理柯智钧表示，广运今年正式成立半导体事业群，并以 2023 年为广运半导体元年，提供制程的自动化解决方案，使产能及效率最佳化，并解决客户人力需求压力，会中展示 ESG 物流智慧制造，抢攻半导体市场商机。

自动化订单动能强劲

柯智钧指出，广运专注整厂自动化物流设备及系统整合，客户领域遍及各行各业，并积极参与官方相关标案，目前在手有新建中的第三航厦的行李处理系统、地区图书馆南部分馆自动化书库系统，主要都是自动化订单。

谢明凯表示，广运公共工程在手订单达 50 亿以上，自动化的接单能量好，像是智慧制造、智慧物流、无人搬运，还有中华邮政两案，包括邮件储存及输送设备购置暨维护案和栈板式及料盒式自动仓储物流设备与系统购置，以及中油的自动化仓储设备拆迁及安装工作等。

热传事业备受瞩目

谢明凯指出，广运 2018 年时成立热传事业群，目前产品包含水对气、水对水、单向浸没式、双向浸没式等产品，并将解热方案扩大为 IDC 数据机房、服务器、5G、充电椿、储能柜应用领域，并在 2021 年工业自动化大展推出自行开发成功的单相浸没液解决方案。

谢明凯强调，响应官方新南向政策，广运在越南河内已有设厂，今年 6 月在泰国曼谷完成设立子公司，扩大国际化在地深根就近服务客户，还有一潜在业外收益，广运机电及广运科技两家内地子公司，因配合官方项目建设需要，已与当地官方签订厂房拆迁补偿协议，获得约 14.9 亿元的补偿款。

广运今年第二季单季合并营收 17.1 亿元，税后净利归属于母公司业主 2 亿元，税后每股盈余（EPS）0.8 元，为近四季获利新高；上半年合并营收累计 30.5 亿元，年增 20%，毛利率 23.3%，税后净利归属于母公司业主 2.7 亿元，税后每股盈余（EPS）1.09 元。

自动化大展会中亮点

半导体自动化物料搬运系统方面，广运为自动化物流搬运系统的专业厂商，今年展示一系列由空中走行无人搬运车、自主移动机器人、仓储系统、设备前端晶圆移载系统、智能货架、自动仓储系统等自动化设备组成，为半导体生产线提供更高效的物料运输解决方案。

以半导体厂晶圆厂使用的空中走行无人搬运车为主，分别有前段晶圆厂使用的车型，并有搭配封装厂车型来满足客户低楼高自动化需求，并提供地面运行的自主移动机机器人（AMR），利用 2D 雷达扫描来建构室内地图，实现精准定位与导航，AMR 小车身大载重，双轮差速驱动。

智慧物流整合方案方面，广运在智慧仓储物流、常温及低温冷链设备，提供有自动仓储、自动分拣、无人搬运车、输送机、环形台车、龙门系统、自动拆栈机器人，电子标签检货系统、自动开箱捆膜等设备，并搭配广运自行开发仓储管理系统进行整合，弹性调度自动化设备进行各种运作。

为达成 2050 年净零排碳的目标，并在输送机采用 IE3/ IE4 节省马达、Power Roller 降低用电量，而在堆垛机使用电力回升单元将电力回收再生及循环使用，并在控制端依照货物的处理状况进行自动停线复线，做到环保 3R（Reduce, Reuse, Recycle）的净零碳排解决方案。

第三类半导体 SiC 碳化硅产品方面，广运及子公司盛新共同成功开发第三类半导体长晶设备，会中展示盛新自制的碳化硅 SiC 晶锭有导电型（N 型）及半绝缘型（SI 型）两种，导电型主要是运用在电动车领域，半绝缘型则是运用在卫星及网通领域。

碳化硅具有耐高压、耐高温、高能源转换效率的优势，现场展示 4 吋、6 吋、8 吋碳化硅 SiC 导电型晶锭，为广运集团首次对外展出 8 吋晶锭，由于碳化硅晶碇产品需要在达 2500 度高温生长为期约一周，良率的控制也是制程能力的重要关键，展示体现盛新材料强大的制程实力及研发能量。

净零碳排解决方案，广运(协助企业实现环保目标，减少碳排放并实现可持续发展，像是碳盘查顾问服务，主要依照 ISO14064 及 ISO14067 国际规范，协助客户进行碳盘查、碳足迹及能源管理，并结合广运集团各公司的竞争优势，提供节能、创能、储能等减碳策略，进行碳权抵换。

（首图来源：AI资源网）

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