过去一个月，投资 AI 公司的钱是谁拿走的？
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ChatGPT 发表后，吸引各方关注和资本入场，但不容忽视的问题是，大模型本身很难直接产生商业价值，如果不能转成实际应用，价值会大打折扣。随着时间过去，AI 热度似乎消退中，但业界对大模型的热情依然高涨，不过关注点转移了。
大模型公司和资本聚焦如何现实中发挥大模型价值，可从AI融资略窥一二。刚过去的8月，前十名AI公司共融资10.23亿美元，明显看到AI基础设施和应用越来越受资本青睐。
新资本几乎都用在如何使用大模型，包括用AI设计药物、自动驾驶、锂提取、电信业、远端医疗等，既有大模型公司，也有AI基础设施公司和垂直领域新创，都回答一件事：如何实用AI大模型。这或许代表AI业正从相对初级的研究阶段，走向较成熟和实用阶段。接下来介绍8月融资前十名的AI公司，有兴趣的读者可多方参考。
第一名机器学习平台Hugging Face 8月融资2.35亿美元（D轮），估值达45亿美元，一年多估值翻倍，将利用资金加强AI研究和征才。此轮融资是单笔融资规模最大，Salesforce领头，Google、亚马逊、辉达、AMD、英特尔、IBM和高通等大型科技公司都有参与，不仅资金支援，还有更多合作机会，显示AI产品和平台巨大需求，以及开源战略的市场吸引力和成长潜力。
Hugging Face成立于2016年，最初开发青少年聊天机器人应用，后来转型成机器学习平台。使用者可共用机器学习模型和资料库，也提供AI模型从研发到部署的工具，帮助构建和使用机器学习。截至8月底，Hugging Face公开的模型和资料库达30万、5.8万个，Transformers库是自然语言处理领域最流行工具之一。
第二名人工智慧药物设计公司Genesis Therapeutics 8月融资 2 亿美元（B轮），是2020年底A轮融资近4倍，反映投资方对其高度认可。成立于2019年，源于史丹佛大学潘德实验室。
AI为彻底改变药物发现过程提供机会。Genesis Therapeutics致力用AI为严重疾病患者制造突破性药物。资金将推动公司进入临床阶段，并增强药物设计AI平台；同时启动受忽视病患的新专案。
此轮融资由美国专注生命科学的投资者和Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health共同领投，其他有富达管理与研究公司、贝莱德和辉达风险投资部门NVentures。
第三名大语言模型新创AI21 Labs 8月底宣布完成1.55亿美元C轮融资，最新估值14亿美元，投资者有Pitango等之前参与者和Google、辉达等新参与者。总部位于以色列，成立于2017年，原创成员之一是自动驾驶公司Mobileye（2017年英特尔收购）创办人。因较早推出生成式AI，常拿来与OpenAI比较。3月发表最新大语言模型 Jurassic-2，但未公布参数量。前一版Jurassic-1最多有1,780亿参数，略高于OpenAI GPT-3的1,750亿参数。
AI21 Labs强调模型准确性和可靠性，不只讲求模型大小。希望用更小更可靠但经营成本更低的模型达到差异化。收入来源是出售Jurassic存取权和打造AI写作助理Wordtune订阅费。也和家乐福、科睿唯安、eBay和育碧等客户合作。2022年收入为2千万美元，今年预估5千万美元。OpenAI去年收入约3千万美元，今年预估达2亿美元。
总体来说，AI21 Labs是大语言模型领域兼具技术创新和优秀商业模式的公司。
第四名Anthropic是OpenAI主竞争对手之一，8月获南韩电信公司SKT 1亿美元融资，不久前5月才获4.5亿美元C轮融资。不到一年半Anthropic累计融资超过16亿美元，AI大模型领域仅次OpenAI。
由OpenAI前成员2021年创立（因与OpenAI方向分歧），致力构建可靠、可解释和可操纵的AI系统。7月发表与ChatGPT竞争的产品Claude 2。此次融资目标是Anthropic与SKT利用各自优势，打造多语言电信业大模型，展现AI大模型与特定产业紧密合作，走向垂直应用的趋势，当然也加速Anthropic商业化。创办人兼CEO Dario Amodei 表示：“我们认为特定行业大语言模型对创建更安全、更可靠的AI应用有很高潜力。”
第五名AI基础设施新创Modular 8月宣布获1亿美元融资，General Catalyst领投，Google风投、SV Angel、Greylock、Factory等跟投，是去年完成3千万美元融资后第二轮融资，资金将加速为全球开发者提供AI基础设施。成立于2022年，目标是让任何人在任何地方使用AI技术。开发工具可把一大模型分成几个小部分（模组化），更容易管理和开发大型AI模型。
下一代AI开发平台能帮助客户和全球开发者解决AI技术栈的零碎化问题，更快推动创新进入生产。产品和技术改善AI可程式设计性、可用性、计算效率和硬件利用率。Modular还推出专为AI开发人员开发的开源程式设计语言Mojo，像Python易用，又有C++和Rust高性能，且试图与Project Jupyter生态系统完全相容。
第六名AI软件商helm.ai 8月宣布完成C轮融资，共筹集5,500万美元，主要针对汽车和机器人市场，资金用于推动开发先进AI软件，特别自动驾驶方面。此轮融资由Freeman Group主导，还有ACVC Partners和Amplo多家知名投资公司和本田汽车等汽车业的战略投资者。
helm.ai成立于2016年，CEO兼联合创办人Vlad Voroninski是俄裔美籍数学家和企业家，成立helm.ai前在网络安全机器学习新创Sift Security担任创办首席科学家。他表示：“透过我们的‘深度教学’，可提供顶级AI软件给制造商和主要供应商，快速使产品上市。我们技术不受硬件限制，软件帮助客户在高级驾驶辅助系统（ADAS）和L4自动驾驶系统与别人有明显区别。”
第七名AI开发平台Weights & Biases 8月获5千万美元融资，估值达12.5亿美元。 由前GitHub首席执行长Nat Friedman和前Y Combinator合伙人Daniel Gross领投。融资时正值Weights & Biases准备推出Prompts新产品，旨在帮助用户监控和评估大语言模型性能；成立于2017年，致力打造MLOps（Machine Learning Operations，机器学习操作）平台，解决机器学习专案开发、部署和维护的各种挑战。
AI需求增长，MLOps市场也逐渐扩大。Weights & Biases所有产品都是与合作伙伴一起设计，确保满足客户需求。产品可帮助开发人员快速构建模型，开发轻量级可互操作工具，以快速关注实验、版本控制和反复运算资料库、评估模型性能、重现模型、可视化结果等。解决方案已整合至2万多个开源资料库，并被数百篇机器学习学术研究论文引用，也是OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Aleph Alpha和Cohere等知名AI公司的首选工具集。
第八名美国新创Aether Biomachines 8月宣布Natural Capital和Unless领投的A轮融资筹集4,900万美元。专注酶工程，使客户以更低成本生产复杂新颖产品。机器人工厂能执行数百万次实验以制作索引序列空间，远超过商业自动化设备。另机器人技术、机器学习和合成生物学开发出更快、更便宜、可持续的锂提取技术，不仅有成本优势，还使美国制造电池级锂成为可能。理论上可将美国锂产量提高30倍。
Aether Bio成立于2017年，正选择性地接单，获不少投资者支持。
第九名以色列数位医疗公司TytoCare 8月宣布筹集4,900万美元，研究AI诊断支援和远端协助的可能性。此轮融资由全球软件投资者Insight Partners领投，医疗系统公司MemorialCare和两家大型养老基金公司跟投。成立于2012年，致力让医生和病患能远距离互动，帮助卫生服务提供数据驱动的医疗保健、异步服务、虚拟初级保健和远端监控。之前投资者有Insight Partners、老虎全球、高通风投和深圳资本集团公司。
Tytocare开发出喉镜检查、耳镜检查、听诊和初级保健诊所设备，年收入达数千万美元，并使用AI帮助病患动手术并回馈。资金将用于进入气喘市场并增强AI功能。
第十名德国新创Deepset 8月宣布获3千万美元新轮融资，扩展商业产品deepset Cloud，致力帮助企业工作流程充分释放大语言模型价值，此轮融资由Balderton Capital领投，Google Ventures、Harpoon、System.One和Lunar等投资者也继续参与。
大语言模型日益普及和向量搜寻重要性日益增加，使此次融资成功。deepset Cloud为全球首个模型无关（model-agnostic）开发者工具，使AI团队基于最先进语言模型开发客制又灵活健壮的系统。平台有SOC 2认证，确保使用者对数据有完全控制权。成立五年，大语言模型应用积累相当丰富经验，与知名客户紧密合作，为实际应用场景开发客制自然语言解决方案。
（本文由 品玩 授权转载；首图来源：shutterstock）
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