预判工程师的下一步，AWS 收购新创 Fig 怎么让写程式变成“选择题”？

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高盛资料指出，生成式 AI 将全球生产力提升 1.5%，并可能十年内推动全球 GDP 成长 7%（近 7 兆美元，约新台币 220 兆元）。

生成式AI提升各行业工作效率，程式码和生成式AI结合是最有前途应用，微软GitHub Copilot X、Google Duet AI及电商龙头亚马逊CodeWhisperer都在研发AI生成程式码服务。

2020年成立的Fig就是这领域新创，让生成式AI自动判断工程师下一步指令，不需要再逐行打程式码或输入重复指令，用“选填”法完成工作。

▲Fig透过工程师纪录判断并给予下一步指令，不需再像过去一样输入重复指令，只要“选填”就可写完程式码。（Source：Fig）

Fig不但入选国际知名加速器Y Combinator，更宣布被亚马逊子公司Amazon Web Services（AWS）收购，尽管收购金额未透露，但可见亚马逊布局生成式AI的野心。

开发Codex AI语言模型，让开发人员“选填”程式码

工程师开发软件时，都需要耗费时间亲自输入每段指令，Fig要解决的便是替工程师省下写程式的步骤。

Fig运用OpenAI的Codex语言模型开发。Codex能将自然语言转换为程式码，Fig运用在编写程式介面（Command-Line Interface，CLI），让AI辨识开发人员目前输入程式，判断下一步指令，自动产生下拉式选单列出程式码，让工程师用“选择”找出需要参数、档案或指令，不需亲自编写每个步骤，节省完成程式码的时间。

Fig帮助AWS朝生成式AI领域更近一步

Fig适用500多个CLI介面，同时工程师能以习惯介面和程式语言编写，如JavaScript、TypeScript、Python和Bash等。

8月Fig创办人Brendan Falk表示，Fig团队及软件服务将加入AWS。Fig被AWS收购后，收费方面也从免费版和付费版两种方案，更改为个人或企业客户免费使用，但新用户无法注册。

AWS近几年间持续关注生成式AI议题，陆续推出云端软件开发服务CodeCatalyst及提供AI自动生成程式码的CodeWhisperer。对AWS而言，收购Fig可利用AI帮助工程师快速编写程式，以及团队共享CLI介面，有效减少团队开发软件的时间。

• Fig raises $2.2M to supercharge the terminal
• Amazon acquires Fig to enhance the command line for developers
• Fig has joined AWS!

（本文由 创业小聚 授权转载；首图来源：Pixabay）

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