阿里达摩院推遥测 AI 大模型，提升影像提取准确率
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IT 之家报道，阿里巴巴旗下科学研究机构达摩院 DAMO 官方公众号发文显示，阿里达摩院 20 日发布业内首个遥测 AI 大模型（AIE-SEG），号称“率先在遥测领域实现了图像分割的任务统一”、“一个模型实现‘万物零样本’的快速提取”，并可辨别农田、水域、建筑物等近百种遥测地物分类，还能根据用户的互动式回馈自动最佳化辨识结果。
据悉，遥测技术主要用于城市规划、耕地保护、应急救灾等行业应用，而在AI加持下，相关遥测技术能够对卫星捕获内容及历史气象数据进行分析，助力城市营运、耕地保护、应急救灾等行业应用。官方表示，该模型在一些特定场景下，对比传统的遥测模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。
该遥测大模型特点包括，支援多模态互动，如输入“提取影像中的耕地农田”，会自动辨识所选目标；支援任意地表目标辨认，并建立多级语义标签体系；支援包括卫星与无人机图像的全要素提取；支援互动式结果修正，如辨识“水田”时误把“水域”也提取，可透过人工作业纠正；以及支援通用及多分类变化检测。
达摩院指出，遥测AI大模型提供开箱即用的API调用服务，用户可根据需求客制不同的解译功能；目前已在行业中应用，例如内地山东省国土测绘院与阿里达摩院合作利用遥测AI大模型进行冬小麦长势监测，辨识精度达到90%以上；内地地区自然灾害防治研究院也利用该模型进行滑坡和倒塌建筑物的辨别等。
（本文由MoneyDJ新闻授权转载；首图来源：pixabay）
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