台厂走向国际新优势！工研院院士：加速发展企业级生成式 AI 应用

▼

工研院近日举办第 12 届院士会议，聚焦“生成式人工智慧”（GAI）对中国台湾的影响，工研院院士认为，GAI 是中国台湾产业不可错过的机会，应从发展“跨产业通用型 GAI 服务”如客服等起步，积极投入制造业、医疗等“产业专用型 GAI”应用，进而打造适合中国台湾的“在地化 GAI 应用商业模式”。

针对中国台湾应如何掌握 GAI 商机，工研院院士建议，第一是从发展“跨产业通用型 GAI”开始，也就是优先发展风险可控、效益明显的 AI 应用，例如企业客服互动系统、公司内部资料库运用，或是在医疗数据出现异常时，自动示警。

第二是针对中国台湾优势产业，例如制造业、医疗产业，搭配微型化的 AI 模型，以及企业内部自建的大型语言模型（Large Language Model，LLM），积极发展“产业专用型 GAI”应用，降低成本、提高企业机密安全性，进而增进产业竞争力。

第三是因应国情，发展适合中国台湾的“在地化 GAI 应用商业模式”并走向国际，例如结合物联网（IoT）积极开发高龄社会的应用科技，或者瞄准广大华人客群，发展以繁体中文 GAI 为主的 AI 技术，充实中文资料库，借此抢攻全球商机。

院士们建议，宜尽快立法以落实 AI 的管理，同时考量 GAI 强大的运算能力，网络数据中心的水电用量也大，中国台湾可借镜欧盟、美国做法，宜规范设备能源效率及水资源回收与再生，并建议官方对 AI 的道德与伦理规范，或全民对 AI 的正确认识与使用方式等，需要规划完整的策略与教育宣导。

工研院部署 GAI 三面向，包括 AI 技术、AI 产业发展、AI 人才培育，并应聚焦“产业 AI 化”及“AI 产业化”，并从中推动三大面向，包含深化 AI 技术、协助产业 AI 化、培育 AI 人才，而在深化 AI 技术方面，工研院可发展大型语言模型微型化，并应用到特定的边缘运算，如制造业及医疗产业。

由于 AI 服务器与高效能运算使得散热需求不断攀升，工研院应发展散热科技与材料技术结合创新技术，解决目前 GAI 等高速运算耗能量极高的问题，并可发展文字到影像的合成影像技术，以及资安相关技术应用等。

协助产业 AI 化方面，院士认为 AI 可以很快改变企业的竞争力，有鉴企业少有深入使用 Open AI 的经验，工研院应尽速成立一个 GAI 企业服务团，聚焦 ChatGPT 的应用，除了进行技术研发，也要携手企业快速发展云端 AI，将大量资料转化为强大的生产力工具，进而提升企业的韧性和竞争力。

目前企业的 AIoT 是将资料可视化、做成图表，未来 GAI 若能运用语音、人性化的回答问题，将可大幅改善企业经营，强化制造业、医疗产业能量，而针对 AI 人才培训迫切性，院士们建议工研院应成立 GAI 专责部门，统筹研发资源，招揽及培育人才与专家。

参与工研院院士会议，包括智荣文教基金会董事长施振荣、工研院前瞻技术指导委员会荣誉主席及资深顾问虞华年、清华大学特聘研究讲座教授林本坚、中国台湾大学医学院内科教授杨泮池、台达电子董事长海英俊、美国哈佛大学比尔盖兹讲座教授孔祥重，以及新科工研院院士，包括研华董事长刘克振、台大医院院长吴明贤、和硕董事长暨策略长童子贤、明基佳世达董事长陈其宏。

（首图来源：工研院）

延伸阅读：

• 看好 CoWoS 供应明年将充足！野村喊买联想、美超微和技嘉
• 交流资服 10/20 以每股 34 元兴柜！ACpay 明年占比过半拼第三季损平
• AI 服务器 2025 年出货 45.4 万台！外资点名广达、台达电、致茂受惠

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。