逾 5 千座光电场 6 年发电资料，慧景科技推 AI 绿能采购平台

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随着能源转型与 ESG 需求的崛起，企业购买绿电需求也水涨船高，然而再生能源的间歇性特性让电力供应商、购买者在签署购电合约时，往往遇到许多挑战，对此慧景科技推出中国台湾唯一的 AI 绿电采购平台，以管理中国台湾超过 5,500 座光电场、结合过去 6 年的发电资料，为供需双方提供最佳电力匹配。

慧景科技 6 年来管理中国台湾超过 5,500 座光电场，也是台电配电处与调度处长期合作伙伴，为中国台湾太阳能市占率最高的监控厂商，拥有庞大的太阳能发电资料库，透过独有的 AI 基因演算法，可让企业用户根据实际情况调整用电和发电的匹配，同时提供各乡镇市过去 6 年的发电数据，以模拟未来绿能购买是否需要调整每月的购买量及装置容量。

慧景科技产品总监陈韦婷指出，慧景科技开发独有的 AI 基因演算法，只要用电户提供过去的电费单、于系统上选择欲购置的发电案场位置，并填入配比目标“余电比例”、“RE 目标”或“绿电购置度数”，系统将跑完数十万种可能性，并自动计算出最佳解，大量减少售电业者计算出精准数据的时间。

目前，康舒科技旗下的售电业康展电力已经在该平台上使用。

陈韦婷也分享业界 50 几家售电业者遇到的挑战，包括契约容量怎么签才不会亏、如何关注客户买足量，契约容量签太少也难达成 RE100 目标，以及台电的多对多契约让电费单管理极为复杂等。

根据能源局统计资料，与 2022 年同期相比绿电转供量已增长超过 217%，推估年度转供量将超过 4.2 亿度，但目前仅占 1.94% 的光电总发电量，且以目前市场上公开的绿电转供匹配结果来看，各售电业至少浪费 15% 到 25% 的绿电，这表示供应及购买双方皆有损失。

陈韦婷指出，绿电具有间歇性特性，例如太阳能只在白天发电，发电量受日照影响，故发电量会随时间、季节变化，购电目标更不会是整年除以 12。如果某一时段发电量超过用电量，电厂的绿电无法完全被购买方使用，即为余电，通常会以较低的价格回售给台电。相反，如果发电量小于用电量，用户则必须向台电购买灰电。

如今透过 AI 绿电采购平台，以 AI 运算不再需要手动拉设 Excel 档案，陈韦婷表示，利用大数据关注分析，为客户计算每月应采购的绿电目标，确保达成 RE100，年度购买量和 RE 目标也不会因天气变化而有不达标的风险。

（首图来源：AI资源网）

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