微软新发表自研 AI 晶片、云端运算处理器，台积电代工生产
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微软自研 AI 晶片传闻未曾停过，在一年一度 Microsoft Ignite 2023 大会上，终于发表用于资料中心的 AI 晶片 Azure Maia 100 和云端运算处理器 Azure Cobalt 100。
Azure Maia 是一款 AI 加速器晶片，用于 OpenAI 模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot 等 AI 工作负载，Azure Maia 100 则是该系列第一代产品，采取 5 奈米制程生产。Azure Cobalt 为 Arm 架构的云端运算处理器，配备 128 个运算核心，与目前几代 Azure Arm 晶片相比，效能提升 40%，为 Microsoft Teams、Azure SQL 等服务提供支援，这 2 款晶片均由台积电生产，微软已在设计第二代版本。
▲ Azure Maia 100 晶片。
▲ Azure Cobalt 100 晶片。
领导团队开发新晶片的微软 AHSI（Azure Hardware Systems and Infrastructure）副总裁 Rani Borkar 指出，微软已在 Bing 和 Office 产品测试新款 AI 晶片，微软主要 AI 合作伙伴、ChatGPT 开发商 OpenAI 也以 GPT 3.5 Turbo 进行测试。Azure Maia 和 Azure Cobalt 预计明年初正式用于微软资料中心，成为 Azure 云端运算服务的一部分。
Rani Borkar 接受外媒采访表示，对具规模的微软而言，优化和整合硬件的每个要素可提供最佳运算效能，同时避免供应链瓶颈，Azure Maia 和 Azure Cobalt 可为客户提供基础设施新的选择。
▲ 首批由 Azure Cobalt 100 晶片提供支援的服务器。
自研晶片可获得硬件性能和价格优势，同时避免公司过度依赖任何一家供应商。目前 AI 产业高度依赖 NVIDIA GPU 因此凸显问题，亚马逊和 Google 已有自研晶片的具体成果，亚马逊 2015 年收购以色列晶片新创 Annapurna Labs，为客户提供云端和 AI 晶片的服务，Google 从 2018 年起允许客户采用自研晶片 TPU（Tensor Processing Unit），微软急起直追终于跟上脚步。
除此之外，微软也将在明年向客户提供采用 NVIDIA H200 GPU 和 AMD MI300X GPU 的虚拟机器（VMs）服务，2 款晶片都能用于执行 AI 任务。
微软过去曾开发客制化晶片，包括与 AMD 合作设计 Xbox 处理器，以及为 HoloLens 和 Xbox Kinect 运动控制器开发专用晶片。随着 Azure Maia 和 Azure Cobalt 正式发表，微软自研晶片版图更加完整。
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（图片来源：微软）
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