Google 关键人士揭未来 AI:不用下指令就懂你

Google 关键人士揭未来 AI:不用下指令就懂你

听说 OpenAI 要开发硬件,微软要自研大型语言模型(large language model,LLM),避免过度依赖 OpenAIFacebook 除了开源商用 Llama 2,更推出嵌入自家通讯软件 Messenger、WhatsAPP、IG 的 Meta AI。Google 除了持续更新 Google Bard 还有什么招数?为何身为 Google 引领人工智慧发展的关键人士、DeepMind 执行长说未来 AI 应用,不必再学下指令,日常对话就能轻松上工?

虽然被OpenAI和微软合作的ChatGPT突袭失去先机,但Google数次更新Google Bard后,整合旗下生产力软件及YouTube、地图、航班等服务,让世人看见Google实力依旧深厚。

所有科技巨头都戮力开发自己的大语言模型,其他大企业忙着训练大语言模型以为自家服务,中小型企业试图调用API软件介面,把对话与生成内容融入现有服务,上班族则用LLM改善效率,活用提示词(prompt)解决日常需求。

LLM百花齐放当下,将来又会有什么超越ChatGPT等的应用?AI如何实践帮助人类?Google DeepMind执行长哈萨比斯(Demis Hassabis)接受外媒The Verge访问时,提出新方向。

他先厘清人工智慧有实用性,而非一戳即破的泡沫,接着说ChatGPT引发热潮的关键在语言能力,最后分享Google应用AI方向,以及他看见的未来应用。

从玩乐到解决真实问题,AI不只会下棋

身为DeepMind共同创办人,哈萨比斯先拿主攻围棋的AlphaGo和预测蛋白质结构的AlphaFold为AI技术变化例证。

他解释,研发AI应用时,游戏(games)是很好的实验室,因设定演算法目标函数时,拿到最多分数或赢得比赛,都是很清楚的目标,DeepMind就曾拓展强化学习(reinforcement learning)领域技术时,先把游戏当成实验室,从乒乓球开始再到雅达利(Atari)游戏,接着进入有明确规则,且可从每次对弈获经验、知道报酬(reward)的棋盘,也就是打败李世乭一举成名的AlphaGo。

Google 关键人士揭未来 AI:不用下指令就懂你 AI与大数据 图2张

▲ AI不只很会下棋。(Source:shutterstock)

若说AlphaGo还只是探索兴趣的游玩之作,那AlphaFold就绝对是对世界有实质帮助的应用。哈萨比斯指出,从科学家与研究员论文看,AlphaFold对生物学家寻找蛋白质结构真的有用。从下棋到帮忙生物学家,哈萨比斯想强调,AI早就派得上用场,只是一般民众没有实感。

等到ChatGPT推出,之所以引发巨量关注,“因语言是人类智慧和每日生活的核心”,一般民众都能理解ChatGPT是什么、与它互动。对话式生成服务,更从实验室走出跨入日常生活,都能成为日后AI应用的发轫。

未来AI应用,就是说自然语言不必下指令

哈萨比斯想像的未来AI应用,将是全方位人工智慧助理。我们熟悉的ChatGPT或Google Bard、Claude等对话式服务,擅长生成内容的大语言模型会扮演与人互动的介面(interface),以自然语言与人类对话,不用再训练提示工程(prompt engineering)也能听懂指令,就像智慧管家。

与人类对话,机器接收任务,接着人工智慧助理会调用不同模型。推荐书籍与活动、安排行程甚至直接下订单、帮助日常工作等,都是哈萨比斯想到的场景。每种任务都由细分专家模型负责,处理完后再回传到互动介面,接着回报人类。

人们现在看到Google Bard种种实验功能,背后流程都是哈萨比斯愿景的简化版。如问Google Bard航班,同样是理解任务后,调用Google Flights API,取得资料后整理转为人类易读的表格。可预期的是,将来执行任务的模型不单只调用API,真的能规划(plan)、推理(reason)并维持记忆(memory),三项能力正是哈萨比斯预期数年内研发AI者全力以赴投入的项目。

他更大胆预言,“也许几年后,今日所见的聊天机器人都变得微不足道”。

除了勾勒AI应用蓝图,哈萨比斯也分享,Google也有把DeepMind研发成果用于改善产品与使用体验;还有改善企业经营效率,如DeepMind利用AlphaZero,提升资料中心能源利用率。

从哈萨比斯谈话,我们一瞥顶尖AI科学家如何想像AI应用。当AI学会规划与推理,世界恐怕又要颠覆一次。但未来人工智慧如此强大,人类还能保住工作吗?仍是值得深思的议题。

(本文由 远见杂志 授权转载;首图来源:Image by Freepik)

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