AI 也能打击假酒！研究员开发气相色谱法 AI 辨识工具

▼

欧洲每年光假酒就造成 30 亿欧元（约新台币 1,023 亿元）损失，显现此新型犯罪活跃程度与规模。科学家训练出机器学习演算法，能基于几十种化合物浓度的细微差异区分葡萄酒，可追溯葡萄种植区域与产地，让冒充高级酒的劣质酒无所遁形。

许多葡萄酒诈骗者会在车库酿造劣质酒，贴上高级酒酒标，然后以数千美元出售赚取暴利。瑞士日内瓦大学教授 Alexandre Pouget 表示，首次证明化学技术有足够灵敏度区分葡萄酒优劣。

为了训练程式，科学家特别采用气相色谱法（Gas Chromatograph），这是实验室常分离和鉴定组成混合物化合物的技术，可分析法国波尔多地区七个酒庄 80 种的 12 年葡萄酒。

演算法不是区分不同葡萄酒的单化合物，而是检测葡萄酒所有化学物质，为每种葡萄酒找出最可靠的特征。程式将结果放上二维网格，相似特征的葡萄酒会各自分组。

澳洲阿得雷德大学（University of Adelaide）葡萄酒科学副教授暨《理解葡萄酒化学》（Understanding Wine Chemistry）共同作者 David Jeffery 表示，食品和农业领域新应用推陈出新，机器学习在这类调查作用及影响力也愈发明显。

研究发表于《自然─通讯化学》（Nature communications Chemistry），机器学习可确认葡萄酒是否与酒标内容相符协助调查假酒诈骗。除此之外，也可监控酿酒过程品质，并弄清楚如何混合葡萄酒最佳化品质。调配葡萄酒是酿造优质波尔多和香槟的关键，但关键只掌握在少数丰厚报酬的酿酒师手中。透过全新 AI 工具，便能让高级酒调酿成本大幅降低。

• Researchers create AI tool with a nose for fraudulent wine

（首图来源：Unsplash）

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。