攻物联网 AI 市场，Arm 推出全新 Cortex-M52 处理器设计

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为了因应物联网 AI 化，Arm 今（23 日）宣布推出 Cortex-M52，处理更高的数位讯号处理（DSP）和机器学习效能需求。其中，Cortex-M52 处理器可于最小装置提供更高的 AI 推论效能，是所有可支援 Arm Helium 技术中，体积最小、面积与成本效益最佳的处理器，为较低成本的物联网装置提供更强化的 AI 功能。

Arm 表示，随着 AI 物联网技术的演进与发展，终端智慧正以最低的价格点，被部署于体积更小、更注重成本、且通常以电池供电的装置上，并因减少对云端的仰赖，进而具备更高的隐私性及可靠性。随着支援 AI 的物联网产品出货量持续增加，合作伙伴需要获得更多的机器学习功能和更简化的开发流程，以便拥有进行创新及快速扩展的灵活度。

Arm 指出，Cortex-M52 加入 Arm Helium 技术，为小型低功耗嵌入式装置提升数位讯号处理和机器学习应用效能，无需专属 NPU，即可提供数位讯号处理功能，有助于节省晶片面积和成本，并在终端装置部署更多机器学习推论演算法；Helium技术已成功部署到网络终端边缘的各种产品，而 Cortex-M52 可协助Arm合作伙伴将这项技术导入到成本更低、功耗更受限的装置。

Cortex-M52 简化自 Cortex-M33 及 Cortex-M4 转移的途径，可因应各种 AI 物联网应用需求，协助达成更丰富的使用者介面、语音及视觉体验，例如汽车及工业控制、预测性维护，穿戴式感测器融合，提供涵盖各种效能点及配置所需的扩充弹性。

这款处理器在所有支援 Helium 的 Cortex-M 处理器中，具备最小面积及最低功耗的特色，提供在效能及成本中选择的合作伙伴另一种可能。相较前几代的 Cortex-M 处理器，Cortex-M52 的机器学习效能提升 5.6 倍，数位讯号处理效能则提升 2.7 倍。此外，Cortex-M52、Cortex-M55 及 Cortex-M85 在软件上完全相容，开发人员能受益于持续成长的 Helium 软件与工具生态系。

（首图来源：AI资源网）

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