用 AI 一键换装试衣,这事就该阿里巴巴来做

用 AI 一键换装试衣,这事就该阿里巴巴来做

阿里巴巴旗下智慧运算研究院近日 GitHub 公布最新研究成果:Outfit Anyone 虚拟试穿。

阿里巴巴表示,传统试穿模型效果不理想,不是衣物图不够清晰,就是遗失细节。Outfit Anyone利用双流条件扩散模型解决问题,巧妙处理服装变形,效果更逼真。Outfit Anyone突出表现证明实用性,且做好出场准备。

Outfit Anyone核心仍是Diffusion Model,以服装图为控制因素,处理模特儿、服装和文字提示图像。模型独立处理模特儿和服装数据,最后汇聚到融合网络,将服装细节嵌入模型特征表示。

用 AI 一键换装试衣,这事就该阿里巴巴来做 AI与大数据 图2张

(Source:HumanAIGC,下同)

阿里也放出一些Outfit Anyone案例图,从最简单服装更换开始:

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Outfit Anyone也可展示设计较奇特的服装上半身效果:

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当然,如果想看同件衣服穿在不同体型模特儿是什么效果,Outfit Anyone也能做到:

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不只真人,动画角色也能改变服装:

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Outfit Anyone还可精修,增强服装质感与真实度:

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还能和影片模型Animate Anyone整合,更换任意角色服装和产生动画:

Outfit Anyone公布后在网络引起讨论,许多人都认为这非常有趣,一定会流行。有人认为这会对时尚界造成影响:

也有人单纯为新技术兴奋,也有些人认为很快就会现身电商。

当然最高兴的还是习惯等逛街女伴试穿的无耐性男性,相信Outfit Anyone可省下不少等待时间。

生成式AI热潮初期,AI换装模型是否冲击模特儿业引起许多讨论,不过当时技术成本和效果不佳故未流行,而Outfit Anyone出现后,模特儿会否又开始冒冷汗了?Outfit Anyone目前限学术范围,还不能商业化,且涉及许多版权问题,想取代真人模特,恐怕还要等一段时间。

(本文由 品玩 授权转载;首图来源:Unsplash)

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