绕开美国晶片禁令？辉达黄仁勋正偷偷靠拢亚洲
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新一波生成式 AI 来袭，人工智慧发展在亚洲开枝散叶！辉达执行长黄仁勋最近马不停蹄地造访各地区，计划在新加坡建立标志性 AI 基地，甚至与日本、越南与马来西亚皆有 AI 发展的合作，究竟是为了什么原因？夹在美中两大国的科技战之间，又遇上虎视眈眈的华为，辉达如何因应？带你一次看。
黄仁勋又有新布局？美国新一波晶片禁令，让辉达（Nvidia）在内地市场再遇挑战，美国媒体揭露辉达即将推出降规晶片，以规避新禁令，美国商务部长雷梦多随即重话警告：如果再度将晶片降规出口内地，会再度出手加大管制。
同时辉达Nvidia执行长黄仁勋至亚洲进行访问，先后与日本、新加坡、马来西亚、越南，分别释出多种地区级别的合作案，大有靠拢亚洲，建立“非中非美”相对中立的供应链的倾向，这一波辉达向亚洲各地区提出的合作计划，进度包括：
黄仁勋承诺日本：优先满足需求，并协助建立半导体供应链
12月4日，黄仁勋拜会日本首相岸田文雄，他承诺将尽最大努力，优先满足日本对GPU的需求。辉达还拟与软银（Softbank）等日企合作，加速生成式AI研究，及打造AI生态系统，并于日本建立半导体供应链网络。在此宣告之前两周，日本通过追加约2兆日圆的晶片补助预算，估计辉达若有新的投入，也能申请补助。
辉达考虑投资新加坡AI基地，瞄准东南亚11种语系大模型
日本之后，黄仁勋前往新加坡，搭配新加坡地区战略发布，成为重要一员。
新加坡副总理黄循财（Lawrence Wong）宣布推出全华人工智慧策略2.0（National AI Strategy 2.0，简称NAIS 2.0），期望新加坡能够成为全球AI领域的领袖（world leader in AI），同时也替AI发展带来贡献。
这个策略，背后集合300多位马来西亚外专家和组织广泛磋商的专业意见，内容涉及AI专门的训练计划、设立实体专用空间给AI领域，以及分配碳预算给资料中心。
在NAIS 2.0发表后，12月6日黄仁勋在新加坡举行的媒体圆桌会议，向记者透露超级重量级消息，尽管辉达AI在新加坡已拥有一台超级电脑和一个人工智慧技术中心，但是考虑到先进基础设施会影响在AI领域的领导地位，辉达即将建造一台更大的超级电脑，并打算与新加坡总理李显龙及新加坡经济发展局（EDB）商讨，在新加坡投资一个具有标志性的AI基地。
黄仁勋表示，会趁此良机跟当地的产业相关人士、新创企业和研究人员会面，共同探讨新加坡AI发展的可能性。除此之外，辉达正在与新加坡资通讯媒体发展局（IMDA）合作开发一个大型语言模型，这个模型专为东南亚地区的11种语言定制而成，虽然一开始较小，但将会被打造成一个非常复杂的模型，而且符合东南亚文化背景及语言。这个模型可以理解和生成人类语言。完成后研究人员、新创公司及人工智慧产业将可利用它创造各种“生成式人工智慧”。
▲ 12月8日黄仁勋转战马来西亚，与首相安华（Anwar bin Ibrahim）进行技术发展讨论。（Source：Anwar Ibrahim）
马来西亚是东南亚枢纽，是运算重要伙伴
12月8日黄仁勋转战马来西亚，与首相安华（Anwar bin Ibrahim）进行技术发展讨论，黄仁勋表示，“马来西亚首相是世界上唯一以AI命名的首相，而我从事AI业务，怎能错失与这位AI首相见面的机会，我很期待见到他”。
在媒体联访时，黄仁勋对东南亚地区成为技术中心表示信心，因为它在包装组装、电池制造等技术供应链的表现非常出色。马来西亚拥有一个非常成功的数据中心基础设施，层层堆叠的计算是AI最重要的部分。
他指出，马来西亚是东南亚基础设施的枢纽，也有很棒的本地公司，诸如杨忠礼集团（YTL）、地区石油公司等，马来西亚可以是辉达在东南亚枢纽要建构运算和数据基础设施中心的优秀合作伙伴。
越南官方宣告：辉达将设立晶片中心
黄仁勋没有停下脚步，他紧接着于12月10日访问越南。
他在说，希望在越南建立基地，发展半导体产业，并将越南视为一个重要市场。由于美国及内地的贸易紧张局势为半导体产业替越南制造机会，越南正试图扩展到晶片设计，甚至可能的晶片制造领域，英特尔（Intel）全球最大晶片组装厂也设置在越南。
越南官方发出发展AI声明，引述黄仁勋的说法表示，辉达确认在越南设立晶片中心的计划，并强调“该中心将吸引世界各地的人才，为越南半导体生态系统和数位化的发展做出贡献”。
辉达将开发符合美国法规的新晶片
美中两国之间的紧张局势，不只为越南提供机会，更影响到辉达对内地的晶片出口，辉达与美国官方密切合作，确保为内地市场开发的新晶片必须符合美国法规的出口限制。
虽然辉达在内地70亿美元的人工智慧晶片市场上拥有超过90%的比例，但分析师们认为美国对内地晶片的出口限制可能为内地竞争对手开辟道路。
黄仁勋补充，华为是一个强大的竞争对手，辉达在11月的收益报告中警告，由于美国新法规限制，预计在内地第四季销售将大幅下降。
（本文由 远见杂志 授权转载；首图来源：AI资源网）
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