英业达神经网络处理器！获两家 IC 设计厂采用

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英业达今日宣布，今年第一季发表的“VectorMeshTM”嵌入式神经网络处理器，低功耗、高效能、高弹性架构三大优势吸引 IC 设计产业高度关注，下半年正式签约两家 IC 设计大厂，并在各产品领域市占率皆冲到前三名，可望带动明年业绩持续成长。

英业达资深副总陈维超表示，历经五年，英业达公开发表的“VectorMeshTM”，依照终端应用所需的算力大小，分为“MinimaTM”、“ParvaTM”、“MagnaTM”三大系列，以落实 IP 商品化来抢攻市场。

陈维超指出，逻辑闸数（Gate count）相同制程条件与相同运算能力，较同业小 4 倍，使终端产品实现更低成本与功耗的目标，相当具有竞争力，并在下半年正式签约两家 IC 设计大厂，分别选用“MinimaTM”及“ParvaTM”系列，终端应用为透过 AI 进行影像辨识及特殊数学运算类型。

陈维超说明，“VectorMeshTM”达到高效能、低功耗，结合从模型训练、设计及 SoC 整合到晶片量产阶段，一站式且客制化设计的 IP 导入与整合服务解决 IC 设计公司的痛点。

陈维超以“ParvaTM”为例，现在需求火热的人型物件侦测应用可轻易达到 30fps 回报率，模型客制化需求仅需两周至一个月即可导入产品整合测试，为 AI 边缘运算领域，追求极低成本及快速抢攻市场的解决方案。

展望明年，英业达 AI 晶片设计处处长徐国翰表示，后续将持续开发终端算力更大的“MagnaTM”IP 系列，使 PPA （功耗、性能及面积）更具竞争力，并深化一站式的 IP 导入与整合服务，包括将整合所需的相关 Toolchain 朝全自动化发展，使 IC 设计能随时在线使用开发，缩短交叉验证时间。

（首图来源：英业达）

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