从贝佐斯、NVIDIA 处又融资 7 千万美元，Perplexity 目标是 Google 替代品

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AI 应用千千万，到底哪些才真正值得花钱花时间？

埃森哲人工智慧高级顾问、《哈佛商业评论》Podcast频道主持人Azeem Azhar答案是：“如果必须选一个，我不会选ChatGPT或Claude，而是Perplexity.ai，它正在取代我大量Google搜寻。”

Azhar口中力挫群雄的Perplexity.ai，是世界第一个功能齐全的会话式答案引擎。由大语言模型驱动，结合聊天机器人和搜寻引擎，用户可直接自然语言提问， Perplexity会快速从各种来源筛选资讯并总结，以对话提供准确直接答案，包含完整网址，并引导进入更深层探索。

上线一年，Perplexity以绝佳产品体验和准确知识累积比Google Bard和Bing Chat更好的用户口碑，a16z列入GenAI网页类产品Top10，有千万月活跃用户，行动应用程式下载量超过百万，2023全年有五亿多次查询。

近日团队在社群平台宣布完成IPV领投的7,360万美元B轮融资，公司估值达5.2亿美元。豪华投资阵容包括NEA、Databricks Ventures、X（旧称Twitter）前副总裁Elad Gil、GitHub前执行长Nat Friedman等，连晶片巨头NVIDIA和亚马逊创办人杰夫贝佐斯也受吸引掏钱入股。

Nat Friedman转发表示支持：“过去六个月Perplexity成为我频繁使用的工具。这种成就不易，充分证明他们坚持不懈的执行力和出色的品味。”

一般用户也花式夸赞：

恭喜你们，实至名归！我几乎第一天开始就在用Perplexity，它从未让我失望。

2023年，Perplexity帮助我做到以下几点：

戒掉14年以上Reddit瘾

摆脱对Google的依赖

学会如何与AI（GPT-4）交流，以它真正需要的方式。

使用Perplexity搜寻健身知识，真的是取得最佳资讯的唯一方式，无需打开一堆连结和文章。比Google好太多了！

Perplexity迅速崛起令人难以置信，对我而言它许多应用场景不断取代Google和ChatGPT。

Perplexity证明可不训练专有模型下建立有价值的人工智慧公司。模型只是基础，真正价值是其他东西。

成立不到两年，员工不到40人，办公室在旧金山共享空间的Perplexity AI，掳获大咖到素人一众铁杆粉丝，到底好在哪里？AI公司遍地开花，它为何能杀出搜寻引擎战场？

AI驱动下讯息发现与满足好奇心的“瑞士军刀”

开启Perplexity网站，介面十分简单：左侧栏分别是首页“Home”、展示热门搜寻结果的“Discover”、自己历史问题的“Library”，右侧主介面是可输入问题的对话框。

乍看好像跟ChatGPT和Bard没太大差别？别急，这个小对话框左下角的“Focus”就是第一个亮点。

点开就会看到若干功能选项：除了全网搜寻，还可选择专门查阅论文的学术检索、从Reddit取得讨论意见、YouTube发现和看影片，特别引用计算知识引擎Wolfram Alpha，也可只单纯产生文字聊天。

使用者透过自订搜寻范围，可以避免在无用资讯里大海捞针，更快更准确取得所需，尤其受学术界和知识工作者欢迎。对话框“Copilot”开关，是Perplexity去年5月新研究助理功能。开启后会根据使用者输入提供个人化建议、最佳化搜寻结果、进一步指导增强互动体验。功能原本由GPT-4驱动，8月最佳化后预设采微调过GPT-3.5，保证推理能力不打折扣下大大提升反应速度。

接下来，更多独特之处逐一显现。

传统索引与大模型推理和文字转换能力结合的产物，Perplexity工作原理是：当使用者查询时，会理​​解并重新建构这个查询，从即时索引提取相关连结。Perplexity回答用户查询任务交给LLM，要求它阅读所有连结，并从每个连结提取相关段落整合内容，最终形成精准全面的答案，支持溯源和继续追问。

例如提问“OpenAI GPT Store上线”这则刚出现的新闻。

有别于其他生成式聊天机器人只有一段文字的回答，Perplexity搜寻结果含以下几部分：

“Sources” ──罗列出答案引用的所有来源，支援点击连结。

“Answer ”──透过整合内容的结构化答案，文字含引用来源。此例完整解释GPT商店的前因后果和最新资讯。

“Related” ──回答完成后，Perplexity也会紧跟着提供几个你可能感兴趣的相关问题，可以直接点击追问，也可以继续文字提交。例如下图建议的就是“GPT store是什么、怎么运作”、“我如何创作和分享自己的GPT”、“在GPT store使用GPT有什么好处”。

并筛选网络图和影片，供用户直接点击观看。

身为需要紧跟时事的科技记者，笔者也曾迷失于数不清的视窗和网页，逐一反复打开查找资讯的过程时常心力交瘁。Perplexity强大、快速、人性化一站式搜寻体验推坑感极强，对收集资料来说简直不要太友善。

另外，《纽约时报》曾对OpenAI侵权诉状里严厉声讨ChatGPT来源显示不清楚的问题。Perplexity却几乎完美避雷，想必深得版权商认可。

再看解决实际生活问题时表现如何：帮忙找邮递区号95133附近最实惠的印刷店。Perplexity的copilot功能启动，询问所需的列印类型，选择“彩印”、“海报”。Perplexity提供20个引用来源并筛选六家店，每家都尽可能附带官网、地址和业务范围。

同样问题用Google搜寻，结果不出所料前四个都是广告赞助，之后是Google地图、Yelp排名、某个印刷店官网、Reddit论坛等大杂烩，从Perplexity直觉准确的介面跳过来，需花很长时间区分有效资讯。Twitter网友@Ebastos说，现在70%~80%搜寻都靠Perplexity完成。也有不少人表示逐步完成首选搜寻引擎从Google到Perplexity习惯迁移，越来越多使用解决各类问题。

如果怕旧回答不好找，可分类别放进收藏夹，方便归纳或与他人分享。使用者还可设定输入个人简介、身分、职业和喜好，以取得更个人化的答案。

Perplexity支援28种语言，可免费使用，也不含任何广告。但如果你愿意每月花20美元订阅成为Pro用户，就可自行切换大模型，除了快速搜寻预设的GPT-3.5，还有Perplexity自己微调的开源模型、GoogleGemini Pro、Anthropic Claude 2.1和GPT-4可供选择，解锁图像生成、无限使用Copilot及档案上传等功能。

不过你可能想问， Chatbot那么多，Perplexity与巨头相比又强在哪里？

昔日佩奇粉丝，今日取代Google

志在必得的创办人Aravind Srinivas同时也是Perplexity AI的执行长。

2017年他从印度理工学院毕业，考上加州大学柏克莱分校攻读博士学位，对深度强化学习深深着迷。伦敦DeepMind实习期间，Srinivas读到Google早期的书，并受赖利佩吉和谢尔盖巨大启发。他被PageRank演算法演变及创造出Transformer这类伟大的深度学习模型新架构的公司吸引，开始在Google Brain与《Attention Is All You Need》合着者之一的Ashish Vaswani一起工作，后来又任职OpenAI一年研究科学家。

（Source：Linkedin）

2022年夏天，如Jasper和Copy.ai这类生成式AI新创开始产生收入，Github启动付费功能后，成千上万人第一天就开始付费，这让Srinivas感觉时代变了，兴趣不再只是学术性，而是“到了创办公司的正确时刻”。

Srinivas于是和硅谷知名天使投资人Elad Gill、GitHub前CEO Nat Friedman等人取得联系，告知创业想法，又找到Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski三位共同创办人，Perplexity AI由此诞生。

Denis Yarats是Perplexity首席技术长，曾在Meta AI担任研究科学家。Johnny Ho任首席策略长，负责排名和后台系统开发。Andy Konwinski同时也是另一家热门科技公司Databricks共同创办人。

Srinivas说他是赖利和Google的忠实粉丝：“我一直有做与Google同样规模和雄心等的冲动。精确、真实、有学术性；随手可得的答案并能回忆起来源：这些是我重视并努力实现的事，构建帮助我和我周围的人每天变得更聪明，提高地球知识资本的产品对我来说有深远的个人意义。”

过去20多年，Google和Bing等搜寻引擎主导者让人们习惯用关键字搜寻，还需透过返回的连结找到需要的资讯。时间过去，代表性“十个蓝色连结”越来越多被广告和演算法最佳化内容掩盖，传统搜寻网站更像竞价市场，搜寻结果不再如最初真实可信。

幸运的是，LLM出现改变我们与网络互动的方式，Perplexity这样由大语言模式驱动的答案引擎将使用者而非广告商放在核心。用户不必输入关键字、浏览成堆网站链接，无休止挖掘资讯，直接提问就能收到简洁准确的答案，并由一组精确来源支持，杜绝假讯息和AI幻觉，彻底改写取得、分享和消费知识的方式。

当然也改变沿袭至今的搜寻引擎最佳化和网络广告动态。广告商也许会更专注网站尽可能准确描述产品，以便大模型认为值得引用──不是最佳化点击量，而是高品质内容。

Perplexity成立是基于这样信念：搜寻资讯应是直接有效率的体验，不受广告驱动模型影响。“我们之所以存在，是因为资讯过载的噪音中，明确需要平台提供精准、以用户为中心的答案，尤其时间如此宝贵的时代。”

对多久可在大众市场成为Google和Bing替代品，Srinivas表示，“目前看来，世界似乎对Google仍满意，流量并没有实质变化。不过就像Google和Facebook改变人们接触新闻方式，远离传统搜寻引擎最终会发生。”

B轮融资成功后，Aravind Srinivas公开信说：“Perplexity努力将人工智慧力量带给数十亿人。我们的雄心壮志是服务整个星球无限的好奇心，且我们才刚开始。”

（本文由 品玩 授权转载；首图来源：Perplexity）

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