全球疯 STEM，诺贝尔得主：埋下自我毁灭的种子

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这十年学习新科技似乎成为年轻人通往成功之路的唯一途径，全球疯 STEM 教育，然而科技能载舟亦能覆舟，新技术更迭速度也快，在 AI 兴起后，STEM 技能欲乎也会被取代。诺贝尔奖得主劳动市场经济学家警告年轻一代不要一窝蜂学习 STEM，他说现在 IT 工作者推动 AI 技术，是散播“自我毁灭的种子”。

AI 威胁白领工作，许多人担忧自动化技术不是降低薪水和福利，最坏情况是取代和消除工作。研究预期，AI 可能导致三亿个全职工作面临消失的风险，但全球 GDP 继续以 7% 速度成长。

眼看着近几年全新职业机器学习和 AI 程式设计享受高薪待遇，许多年轻人希望能跟上潮流，纷纷涌向电脑科学等 STEM 学科，父母也跟着焦虑，让学龄前孩子接受程式教育背后的思考与逻辑训练。

诺贝尔得主认为这过头了。伦敦经济学院经济学教授 Christopher Pissarides 虽然对 AI 对就业市场的整体影响持乐观态度，但对世界这么多希望搭上先进技术的潮流学习 STEM 的人表示担忧。他表示，尽管目前STEM 技能需求快速增长，但需要更传统面对面工作，如旅宿业和医疗保健领域仍主导就业市场。

需要“同理心”和创造性技能

原因是科技创造的就业机会不够多，他说现在需要的技能，收集数据、整理数据、开发数据，并用它来开发下一阶段的 AI，或让 AI 更适用于工作的技术成熟后，现在这些技能都会变得过时。虽然现阶段对这些工作的需求数量增加，但仍然没有达到所有 STEM 毕业生所需的数量。而且 AI 会取代现有的技术工作，他直言，“对这些新 IT 技能的需求，本身就蕴藏着自我毁灭的种子”。

AI 主导的世界，最需要的是“同理心”和创造性技能。他认为，从长远来看，管理、创造力和同理心技能，包括沟通、客户服务和医疗保健，可能仍会保持很高的需求，因为它们不太容易被科技取代。

他也强调个人关怀、沟通和良好的社会关系在未来就业市场中的价值。这些技能是教学、护理和谘询等职业的核心，AI 很难复制。AI 主导的世界，这些职业需求可能大增，且未来这些工作的价值不可同日而语。

他呼吁现阶段需要采取平衡的教育和职业规划方法。虽然 STEM 不容忽视，但也需要同样重视和培养展现人性的软技能，包括创造力、同理心和社交技能。面对日益自动化的世界，这些技能才能提供安全感。

未来当 AI 主导就业市场后，一个繁荣且平衡的就业市场将以人为本的技能为科技技能的补充。这个新时代，连结、同理心和创造的能力可能才是最重要的差异化因素。

• Nobel Prize Winner Cautions on Rush Into STEM After Rise of AI
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(首图来源：Flickr/U.S. Army RDECOM CC BY 2.0)

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