AI 产值破 4.4 兆美元！麦肯锡：机器学习求快更求准

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兔年封关前股市冲破万八，半导体和 AI 概念股功不可没，生成式人工智慧不仅炒热股市，也大大影响全球产业走向，根据麦肯锡最新研究报告指出，新一代人工智慧可为全球年生产力贡献高达 4.4 兆美元，显然 AI 世代已经来临。

人工智慧科技基金会执行长温怡玲表示，ChatGPT之 类的生成式 AI 并非横空出世，AI 一词早在 1956 年就有科学家提出，并相信能够让电脑模仿人脑思考逻辑，直到现在，随着数据、算力等各种条件到位，透过机器学习（Machine Learning）等技术发展应用，使得人工智慧发展突飞猛进，而 2022 年 AIGC 的出现，更使得 AI 应用门槛降低，并在不同产业快速出现越来越多的创新应用。

AI 将如何改变各产业发展？清大计量财务金融学系副教授韩传祥表示，AI 的出现改变许多产业的工作模式，运用最多的是在行销和销售、产品和服务开发及服务运营，以演算法处理大量的历史资料，并从中找出资料的模式，让电脑系统执行复杂的任务。

韩传祥指出，举例来说，金融业导入机器人理专的概念，以演算法产生策略，并设定投资目标、风险管理，以及再平衡机制，建构低成本的投资组合，达到优化投资效益的目的。

高频交易龙头威旭资讯 8 年前就大量采用机器学习，制定交易程式，创办人曾永泉指出，“天下武功为快不破，但必须快狠准”，高频交易商追求快狠准，过去的年代，主要是透过经验和人工去慢慢的尝试。

机器学习技术上线，进一步改用 AI 来提高研发速度，但如何训练机器精准学习就是关键，曾永泉表示，机器学习的数据资料并非越多越好，未经筛选或定义清楚的数据属于品质不良的资料，反而会影响机器的判断，尤其是金融交易资讯，充满各种真真假假的讯息，一股脑喂给机器，不是训练失败，就是过度拟合（over fitting），导致训练时看似呈现出良好的结果，但实际应用时就失准。

曾永泉分析，目前大数据资料库很大，但是也很杂乱，有些讯息缺乏系统性的定义和整理，导致杂讯很多，所以要想让 AI 发挥到淋漓尽致，得先确保给机器正确的资料，才能降低风险，提高良率，因此在 AI 世代，机器训练求快，还要求好，并要不断除错，已达到精准运用。

温怡玲表示，根据全球各大研究机构预估，AI 的应用发展仍在起步阶段，而人才依旧是产业发展的关键，特别是跨领域人才，更值得注意的是，由于 AI 对社会及产业的影响极为深广，而且人机协作将成为未来工作常态，因此更需要具人文思维与社会科学研究的专业人才投入，并及早预防 AI 可能的伤害。

（首图来源：Image byFreepik）

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