苹果年度 AI 应用 Artifact 为什么活不过一年？
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“Instagram 没有灵魂了！”一般使用者这样说很正常，但这话出自 Instagram 联合创办人 Kevin Systrom 之口，就有点耐人寻味。
2023 年 3 月 Systrom 告诉媒体，他以前喜欢在 Instagram 看朋友和家人在做什么，但越来越多网红和品牌涌入，Instagram 变商业了，也更假掰了。他可能不满收购 Instagram 的祖克柏，也可能为新产品 Artifact 造势。
Artifact 是 AI 驱动的新闻共用 App，生于 2023 年 1 月，卒于 2024 年 1 月，死因就是不够受欢迎，也不够有商业头脑。
文字版 TikTok，但更有人情味
2023 年底，Artifact 前途尚且一片光明，Google Play 还评为 2023 年最佳日常必备 App，App Store 也列为 2023 年生成式 AI 应用之一。最近 Artifact 团队公告，1 月 12 日起停止营运，使用者不能再发新文和评论，2 月底完全关闭。
理由很正当，可用“叫好不叫座”总结：核心群体喜欢，但市场不够大。
“讣闻”虽然突然，但也在意料之中，这要从 Artifact 的定位和功能说起。Artifact 命名含三个词：articles（文章）、facts（事实）和 AI（人工智慧）。如名字内含的厚望，AI 几乎出现在 Artifact 每处。演算法推荐是 Artifact 核心，而演算法不断进步，使各产品格局不同。
为了让欧美年轻使用者能更理解，Artifact 愿意被称为“文字版 TikTok”。Artifact 资讯流精选来自大媒体、小部落格等热门文章，点击感兴趣内容，它会“猜你喜欢”，再推送类似新闻。“猜你喜欢”有个小小的门槛：阅读超过十篇文章。Artifact 还会贴心统计数量，告诉你是哪个等级，如果读过 250 篇，就算金字塔顶端的使用者了。
笔者点几篇心理健康新闻后，App 就开始推送相关内容。Artifact 演算法更重视停留每篇文章的时间和进度，服务个人深度阅读，而不是把流量分给点击、评论最多内容，迎合多数人阅读偏好，如果打开“全页阅读”模式，可去掉网页广告等不相关资讯，阅读体验更清爽，但也代表反商业化，读者感觉很好，但广告也没人看，个人浏览纪录更难关注。
演算法主导下，Artifact 不忘介入人类判断。新闻来源为Artifact 团队精心选择，符合主观标准。重要新闻应让所有人都能看到，所以每主题分类顶端都会留给头条。如“AI”分类“国际货币基金组织称 AI 影响全球约 40% 工作”，下有 18 篇报道，读者可深入和系统性吸收资讯。
如果演算法推荐让你觉得不过如此，Artifact 其他 AI 功能也踩在时代脉搏上。一是基于 GPT-4 的摘要功能，以多种风格总结文章内容，节省阅读时间：中规中矩的三段结构、如“火星文”的 emoji 体、笔墨简略的 5 岁小孩友善体、文采斐然但啰嗦的诗歌、网言网语嬉笑怒骂的 Z 世代体……
三段结构的总结其实品质都不错，抓得住重点，也不胡编乱造，但有时让人怀疑，真的需要其他中看不中用的总结吗？如果不说可能猜不到，下方这篇 emoji 体总结，是说美国评论家选择将“最佳歌曲”颁给〈芭比〉原声带的〈I′m Just Ken〉，主唱者莱恩葛斯林听到后满脸疑惑马上变成迷因。
另一个是杀死标题党的 AI 功能，用户可长按资讯流文章，回报某新闻文不对题，如果反应的人多，此新闻在资讯流上时 GPT-4 会重写标题，AI 重写标题只会出现在资讯流，旁边会有星号，提醒使用者这不是原标题，如果点进文章，就会看到原标题和正文。
▲ AI 改写标题（小字）和原标题（大字）。
Artifact 团队发现一个有趣现象，反对标题党的用户比想像多。更大的网络世界，媒体竞争激烈，资讯层出不穷，相似内容你写我写他也写，使用者注意力有限，标题党当然是点击率竞争的第一线，但大家之所以聚集在 Artifact，就是为了好好读新闻，标题党自然让人不爽。
资讯零碎化时代，“难刷”是种美德
种种“出厂设定”都显示 Artifact 多小众。喜欢用 Artifact 的人应有几个特点：新闻重度阅读者、讨厌标题党、不想看广告、懒得在社群媒体吵架的缝隙挖掘稀少数的有用资讯……看起来 Artifact 是更智慧、更能猜中你喜好的 RSS 阅读器，提供优质专业新闻。
RSS 也算古老的网络名词，属于古典又菁英的网络时代，那时网友在众多目标网站找 RSS 连结，然后加入阅读器。但新的新闻管道和社群媒体革 RSS 的命，如果说 RSS 是人为资讯聚合，更自动更符合人性的资讯聚合，不停滑手机更让人尝到多巴胺的上瘾感。
2013 年 RSS 阅读器 Google Reader 宣布停止服务后，字节跳动创办人张一鸣撰文指传统 RSS 要被时代淘汰了，不会走得更长远，因对使用者要求太高：既要讯息组织能力强，知道需要的资讯在哪，又要自制力强，才能定期整理并控制订阅来源量。他认为更适合大众的智慧阅读产品，应是基于演算法的个人化推荐。
2012 年字节跳动主力产品今日头条上线，不仅收集大量使用者，还让大众了解“推荐演算法”概念，演算法可收集更多资讯、电商、短影音平台，让能看到关注的人、朋友和喜欢的内容。看来张一鸣说的话仍没错，Artifact 是 2023 年新产品也可能是呼应 2000 年代的“倒退”。
短影音时代扎根文本，一方面借助最流行的机器学习和演算法，Artifact 以“文字版 TikTok”相比，就很能解释问题，形成恍若时间穿越的倒错感。个性化新闻 App 其实不少见，有的还比 TikTok 早，但 TikTok 和代表的短影音早超越今日头条等产品，成为“猜你喜欢”的代名词。
▲ 电子报服务 Substack 创办人也是 RSS 爱好者。
Artifact 新意其实不多，除了有 AI 装饰，更像“新瓶装旧酒”，但 Artifact 昙花一现也说明，资讯爆炸时代，文字、图片、影片层出不穷时，资讯筛选更难，最有趣的是，Artifact 自己也找不到定位。短短一年内，Artifact 并非停在原地只做阅读器，还增加不少社交功能，2023 年 9 月 Artifact 在新闻资讯流旁推出单独“连结”（Links）页面。
任何能以连结分享的内容，影片或食谱 Artifact 都表示欢迎，可和新闻资讯流一样让 AI 猜你喜欢，也可以只看关注对象的内容。听起来似乎很新奇，但仔细想想，这不就是社群媒体？用户不断消费、发文、评论，又不能确保来源高品质。弹药转型至社群媒体，重要的不只资讯和演算法，还有社群气氛和愿意贡献内容的人。
马斯克看重 X 公共广场价值，因聚集许多科技精英；抖音评论区有时候比影片更有趣，但夹杂在新闻和社交间的 Artifact 既不酷也不有趣，用户人数始终寥寥，从几百几十文章阅读量就可看出，硬要做社群媒体，冷启动都很困难。
回归 Artifact 初衷，其实只是解决一个问题：怎么控制订阅来源量，怎样聚合有用资讯。但商业面说，这产品吃力不讨好，加入广告不够“小而美”，和媒体订阅分成又因用户数量太少无法赚钱。但尽管有 Instagram 光环加持的 Artifact 说没就没了，我们还是需要更多人勇敢尝试。
谈到资讯消费零碎化、资讯茧房等话题，大家总爱搬出万恶的抖音。抖音有个想和 B 站对抗的中长版“抖音精选”，是独立 App，原名叫“青桃”，2023 年 9 月改名抖音精选，既和抖音区分，又能沾抖音的光。打着“每次打开都有新收获”口号，“抖音精选”更长，资讯量也更多，除了有数位、艺术、科普等精选影片，还有很多纪录片可看，“推荐”介面更像小红书图文，点进去才看见影片，不像抖音打开就是直向短片，抖音精选可不断下滑，跳过不感兴趣的内容。
不过抖音精选从旅游教学到加密货币骗局，从做自媒体经验到教怎么去杭州赚钱，从必看高分韩剧到制作内地传统色，品质并没有提升，只是无厘头搞笑内容变少，但说起连《爱范儿》编辑部都没几个人知道的抖音精选，评价都是“不好刷”，这其实是夸奖，就像口味清淡的人对甜点的最高评价：不太甜。
抖音精选给人感觉好像可以学到什么，但其实什么也记不住，只是把饭喂到嘴边这件事包装得很漂亮。
回到壮志未酬的 Artifact，很难想像短影音当道时，还有产品以“阅读文章”为核心，重复阅读标题、点开文章再返回，不如 X 和 Instagram 好玩，更别说抖音和 TikTok。它给大脑控制冲动的时间，而不是习惯性滑下去，演算法帮助筛选资讯，同时有意识读取资讯，而不是被演算法牵着鼻子走。
身为产品 Artifact 并不成熟，用户悼词大概都是“我欣赏理念，但不好用”，但资讯一直在那里，回到 RSS 和 Newsletter，按时间线滑社群媒体，应不难做到。就是 Artifact 这类产品稀少和短命，主动找到可靠资讯源越来越困难。这就像到处都是海，却没有淡水喝。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Artifact News）
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