OpenAI 募 7 兆美元建晶片供应链，黄仁勋：创新 GPU 架构才是正途
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外媒报道，针对市场传出美华人工智慧（AI）大厂 OpenAI 执行长 Sam Altman 正在筹资，寻求最多达 7 兆美元金额的规模，以重塑全球半导体产业的情况，GPU 大厂辉达 (NVIDIA) 执行长黄仁勋表示不需要！因为花费这么多钱建造晶圆厂来生产 AI 晶片，需要天文数字的能源提供动力，何况当前 AI 晶片的运速效能已经非常强大，业界需要的是继续进行 GPU 架构创新。
黄仁勋在世界官方大会上的公开说明表示，针对 OpenAI 执行长 Sam Altman 正在筹资，寻求最多达 7 兆美元金额的规模，以重塑全球半导体产业的情况，黄仁勋强调，不需要太多投资来建立专门针对收产 AI 晶片的替代半导体供应链。相反的，业界需要的是继续进行 GPU 架构创新，以继续提高效能。而且，事实上辉达在过去十年间，已经将 AI 晶片的效能提高了 100 万倍。
黄仁勋指出，会提出如 OpenAI 执行长 Sam Altman 所说的那样计划，是因为假设了晶片的运算速度不会变快的情况。然而，要提供这样的晶片生产规模，就必须要花费 14 个不同的行星、三个不同的星系和四个太阳来为这一切提供动力来源。
而且，即便投资这模大规模的资金来建立 AI 晶片的供应链，预计可以解决未来三到五年晶片供应短缺的问题。但是，这仅仅只是创造一个替代的晶片供应链而已，未来仍有晶片生产与供应过剩的风险，这并不是好的方法。而是应该进行 GPU 架构的创新，使运算速度提升，让想要在本地使用 AI 的公司将不需要购买非常多的设备，建造价值数十亿美元的资料中心。
黄仁勋进一步强调，事实上辉达的 GPU 在 AI 和 HPC 效能方面发展得非常快。2018 年，辉达的 V100 资料中心 GPU 的运算效能仅为 125 TFLOPS，但是，辉达当前的 H200 资料中心 GPU 则是提供了 1,979 FP16 TFLOPS。因此，辉达做出的最伟大的贡献之一就是在过去十年中将计算和人工智慧进步了一百万倍。使得无论什么需求都将能为世界提供动力，这是必须考虑的一个事实。而且，预计在未来十年内运万的速度还将再提高一百万倍。
(首图来源：辉达)
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