AI 推升资料中心用电量，“负载转移”成降碳排解方

AI与大数据 1小时前 0

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随着生成式 AI（人工智慧）迅速崛起，未来资料中心的用电量将会愈来愈高，在能源转型背景下，绿能够用吗？现在 Google 推出的技术可以帮忙，在世界各地寻找多余太阳能、风电，盖大型资料中心，有助于降低碳排放与成本。

Cirrus Nexus 和 Google现在正在尝试的方法，有可能是减排难题的解方之一。目前 Cirrus Nexus 正在搜索世界各地电网，以 5 分钟为单位测量碳排放量，为自己及客户找到排放最少的运算资源，并在去年夏天实践。

当时荷兰阳光正好，太阳能发电成本下降，因此运行服务器成本更低、碳排放也更少，荷兰入夜后，Cirrus Nexus 再将运算负载转移到加州，利用该地刚升起的日照。Cirrus Nexus 联合创始人兼执行长 Chris Noble表示，现在正努力找到可最大化利用再生能源的资料中心运行方式。

根据国际能源署的估算，资料中心和传输网络个占全球消耗的 1.5％，人工智慧还会加剧用电量，根据国际能源署计算，训练人工智慧模型的用电量超过 100 户家庭一年用电量，AI 的增长远远超过干净能源产出能力。

Google 也首次尝试将某些资料中心的用电量与每小时零碳电力匹配，让他们能够 24 小时使用干净能源，只是目前都还没有完全实现这项目标。未来由于各地区推行试图限制和保护资料跨境流动的资料主权政策，转移负载的策略可能会变得复杂。

AI 能耗相对不稳定的，更像是锯齿状图，不是大多资料中心营运商习惯的平滑线，因此实现碳中和变得更困难，更不用说确保电网的稳定性。

基本上资料中心营运上都希望能“稳定”运行，让能源消耗相对稳定，但这受限于电网以及当天的天然气、核能和再生能源的发电比例，因为区域缺乏互联。为了摆脱化石燃料比例更高的电网依赖，现在许多科技大厂正在世界各地寻找，每天甚至每小时转移资料中心营运的机会，以便吸收过剩的再生能源产能。

（首图来源：pixabay）

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