IEA：AI 模型训练所需电力比 100 个家庭全年用量还多
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英国金融时报 2 月 25 日报道，学者表示人工智慧（AI）需求预估将推高取水量，到 2027 年将扩增至 42-66 亿立方公尺，大约是英国每年用水量的一半。
根据加州大学河滨分校研究人员日前在《自然》（Nature）杂志发表的论文，在淡水短缺危机日益严重的情况下，现在是发现和解决AI模型秘密水足迹的关键时刻。
OpenAI坦承训练大型模型可能会消耗大量水资源，称这正是OpenAI持续致力提升效率的原因之一。微软（Microsoft）表示，AI运算目前仅占资料中心用电量的一小部分，资料中心目前约占全球用电量的1%，AI成长将如何影响全球迈向净零排放将取决于许多因素。
彭博社周日报道，根据国际能源署（IEA）的估计，训练一个AI模型所使用的电量比100个家庭的一年用电量还要多。
IEA预估，资料中心、电力传输网络的每年合并二氧化碳排放量与巴西相当。
华尔街日报去年底报道，已同意向微软资料中心供应核电的Constellation Energy预估，美国境内AI用电量未来可能是电动车（EV）充电量的5-6倍。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：pixabay）
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