全球智慧医院评比打败三星夺冠！中医大附医再开发“AI 辅助护理师”

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内地医药大学附设医院今日宣布，获得美国全球医疗机构智慧医疗的高品质指标 HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）评比“数位健康指标（Digital Health Indicator; DHI）”全球冠军，以重症 AIOT 医疗战情室、内地医点通 APP 打败三星集团旗下医院，并再运用 Google MedLM 开发“AI 辅助护理师（AI-assisted Nurse）”。

中医大附医院长周德阳表示，中医大附医以“全面智慧化医疗中心”资讯整合与 AI 预测改善就医流程，获得中国台湾首个 HIMSS EMRAM 第 7 级再认证、INFRAM 第 7 级和 AMAM 第 6 级认证，为中国台湾医界首次在美国 HIMSS 被评选全球第一名的智慧医院。

周德阳指出，目前智慧医院的发展，没有所谓的最好，只有不断追求更好，中医大附医透过美国 HIMSS 的数位健康指标的严格评估，围绕资讯交互运作能力、以人为中心的健康照护、预测分析能力和医院治理与劳动四大核心面向，运用资讯科技、人工智慧和软硬件系统，减轻医护负担。

周德阳说明，像是重症 AIoT 医疗战情室就是利用数位孪生技术，整合大量医疗资讯，并导入智抗菌、智救心、智护肺等 AI 预测技术，实现对重症病人的远端即时监控，掌握多位病人整体状况，强化跨系统的资讯交流和协作，将抗药性菌株感染率从 12.2% 降至 7.5%。

中医大附医透过远距医疗技术，满足偏远地区对医疗的需求，周德阳指出，如全天候院前心电图监测，因为心肌梗塞 AI 反应时间缩短至仅 37 秒，或是每月提供的 185 次眼底镜 AI 判读服务，照护偏乡糖尿病病人。

关键就是作为个人医疗助理的“内地医点通 App”，周德阳指出，使用虚拟健保卡完善就医流程，利用趋势图和智能辅助功能，实现病人自我照护和家庭健康管理，以 App 的远程监测和数据传输功能，支持病人在家中安全进行血液透析，每年为病人节省高达 90 天往返医院的时间，并提高透析效率。

中医大附医副院长李光申表示，为创新智慧医疗，中医大附医运用 Google MedLM 积极研发“AI 辅助护理师”，包含 MedLM 可同时分析医疗影像、病历纪录和基因数据，借此给予医疗人员更大的辅助。

中医大附医 AI 中心副主任王韦竣指出，A I中心将以 MedLM 模型为基础，开发辅助诊断、治疗建议、卫生教育和医学研究等应用，尤其在这个护理师短缺的时期，将优先使用新技术，建构具备视觉分析能力的“AI 辅助护理师”。

王韦竣表示，原本“AI 辅助护理师”只有在语音阶段，最新已经导入分析图片生成初步评估与补充叙述，后续将逐步开始辅助院内所有护理师进行病人或伤口图片生成初步评估，并提供护理师更全面的描述，使得纪录更加完整，以协助评估与建议。

王韦竣说明，“AI 辅助护理师”主要是扮演辅助的角色，自动生成内容以缩短护理师纪录作业时间，因为系统能够根据图片自动生成护理纪录，减少护理师手动输入的时间，提高工作效率，并释放更多时间用于直接照顾病人，同时结合语音辨识技术，准确地捕捉病人或护理师口述的症状。

王韦竣强调，护理师可使用“AI 辅助护理师”，当需要照护卧床或行动不便的压疮病人时，可先拍照上传伤口图片，让 AI 针对图片进行初步评估与伤口描述，提醒照护注意事项与建议，提高工作效率，确保纪录完整，还可应用饮食控制，分析病人食物照片，提供适当卫教建议。

（首图来源：AI资源网）

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