摆脱 NVIDIA 依赖，微软传自研 AI 服务器高速网卡
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国外媒体 The Information 引述知情人士的消息指出，微软正为 AI 服务器开发一款客制化网络卡，可望帮助提高自研 AI 晶片 Azure Maia 100 性能，并减少 NVIDIA 做为高性能网络卡主要供应商的依赖。
领导微软这项产品计划的是 Pradeep Sindhu，曾是 Juniper Networks 共同创办人，微软去年收购他所成立的资料中心技术新创 Fungible，他加入微软并带领团队着手开发。
The Information 报道谈道，这款网络卡类似于 NVIDIA 的 ConnectX-7 介面卡，该型号支援 400 Gb 乙太网络的最大频宽，与 NVIDIA GPU 一同销售。
建立专为 AI 工作负载量身打造的高速网络设备可能需要一年多的时间，如能成功研发，可望减少 OpenAI 在微软 AI 服务器训练模型的所需时间，降低训练流程所产生的成本。
微软去年 11 月发表用于资料中心的 Azure Maia 100，采台积电 5 奈米制程生产，是执行大型语言模型并支援 AI 应用运算的晶片，微软也在设计下一代版本。
- Microsoft Develops AI Server Gear to Lessen Reliance on Nvidia
- Microsoft develops AI server gear to lessen reliance on Nvidia, The Information reports
- Microsoft is Developing Custom Networking Solutions to Break Free from NVIDIA’s Grip
（首图来源：微软）
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