第三代晶圆级晶片 Cerebras WSE-3 问世，减少 AI 模型训练时间
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半导体创新企业 Cerebras 宣布，推出第三代晶圆级晶片 WSE-3，以相同功耗比较，比上代 WSE-2 晶片性能翻倍成长。
Cerebras 指 WSE-3 采台积电 5 奈米，容纳 4 亿个电晶体于单一晶片，并 90 万个 AI 运算核心。44GB 暂存记忆体，可搭配 1.5TB / 12TB / 1.2PB 外接储存方案，最高 125PFLOPS AI 算力。
WSE-3 的 CS-3 系统凭最高 1.2PB 外接记忆体，可训练比 GPT-4 和 Gemini 大十倍的下代人工智慧模型，单逻辑记忆体空间容纳 24,000T 的参数规模模型，大大简化开发人员工作。
CS-3 也适合超大规模 AI 运算需求，四系统丛集架构可一天内微调 70B 模型，最大规模 2,048 个 CS-3 系统丛集时，一天内可训练 Llama 70B 模型。
Cerebras CS-3 系统有卓越易用性，大模型训练代码较 GPU 减少 97%，仅需 565 行代码就可达成 GPT-3 模型标准。阿拉伯联合大公国 G42 财团表示将打造 Cerebras CS-3 组成的 Condor Galaxy 3 超级电脑，含 64 个系统，可提供 8exaFLOP 的 AI 算力。
(首图来源：Cerebras)
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