Podcast 团队利用 AI 比德国警方更早就找到赤军旅踪迹

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2024 年 3 月德国警方宣布逃亡 30 年的赤军旅成员，现年已经 65 岁的 Daniela Klette 落网，但是其实记者使用人工智慧颜面辨识工具，比警方更早就掌握了犯人行踪，对此警方抱怨，德国严格的隐私权法规让长官反而无法使用 AI 工具。

德国赤军旅源于冷战时代社会主义反美青年受到共产主义世界革命主张影响，进行一连串恐怖攻击活动，总计造成 34 死而恶名昭彰，于 1998 年宣布解散。Daniela Klette 身为第三代成员，涉嫌多起恐怖攻击、抢劫案，隐姓埋名躲藏 30 年，如今被捕，仍具有相当危险性，逮捕时起出大量轻重武器。检方认为赤军旅另外两名在逃成员也可能藏匿柏林。

逮捕长期藏匿的要犯是好消息，但是德国警方却颜面无光，因为 2023 年时，德国公共广播联盟（ARD）电视所属的Podcast，使用人工智慧颜面辨识工具 PimEyes，输入 Daniela Klette 的通缉照片后，就找到了她化名的“Claudia Ivone”，而且她并不难找，直到全球新冠疫情爆发前，都定期参加柏林的非裔巴西人活动，跳巴西武术舞蹈卡波耶拉。

荷兰的调查媒体贝灵猫（Bellingcat）记者 Michael Colborne 看到Podcast，立即建议 Podcast 主持人应该关注这条线索，他自己也将照片用其他颜面辨识比较工具运算，都得到同样的结果，Podcast 团队联络德国警方提供线索，但是警方没有回应。如今逮捕后，警方表示是于 2023 年 11 月得到大众线报，不过基于保密原则并不透露线报是否来自该 Podcast 团队。

Podcast 还比警方更早找到通缉要犯，让德国警方颜面无光，不过德国警方也有话要说，他们表示德国严苛的隐私法规层层限制，警方反而不能使用这些颜面辨识工具。赤军旅还有 2 名长期在逃要犯，而德国危险长期逃犯也不只赤军旅，2000-2006 年谋杀 9 名外籍移民的新纳粹集团，警方也总是抓不到，直到 2011 年起内哄，其中 2 人自相残杀死亡，才导致第三人投案。德国警方逮人如此不力，恐怕真的是需要人工智慧好好的帮忙一下。

• Journalists used AI to trace German far-left militant well before police pounced

（首图来源：Image by HelloDavidPradoPerucha on Freepik）

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