OpenAI 寄予厚望的 GPT Store，上线两个月就凉了？
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最近 Sam Altman 受访时，上演戏剧性一幕。
主持人问 GPT-4 让你最印象深刻的功能是什么？Altman 抬头望天，手指轻摸喉结，想了一会儿说：“我觉得它有点糟糕。”
Altman 无疑是擅长造势的 CEO，一句话提高年中要公布的 GPT-5 期待值。但不知此时他有没有想起，也是他重量级宣布的 GPT Store。1 月上线的 GPT Store 过了两个多月，渐渐无人在意，只享受了 15 分钟主角的滋味。
从 GPT Store 淘金，就像开盲盒
GPT Store 的 GPTs 是 ChatGPT 的自定义版本。我们无需写程式，用自然语言对话，就能制作有专属技能的 ChatGPT，如“精通数位圈的媒体主编”，再专业点的玩家，可上传档案或使用第三方 API。
GPT Store 刚上线时，GPTs 就超过 300 万个，但只有 ChatGPT Plus 付费才能用。不知是苦等 GPT-4 免费的白嫖党太多了，还是 GPT Store 不争气，GPTs 使用方式有点惨澹。The Information 报道，开发人员分析 3.6 万多个 GPTs，约 5% 每天有 150~500 名活跃使用者，但多数每天只有一两个使用者。“感觉 OpenAI 已放弃 GPT Store。”开发人员吐槽。
凡事先从自己找原因，用户体验和 1 月相比，GPT Store 有进步，但不多。GPT Store 介面依然只有写作、程式、生产力等几类，每类下有十几个推荐 GPTs。但使用者需求琐碎模糊，两个多月了，ChatGPT 还是无法出现用自然语言描述需求就有结果的 GPT 介面。
有开发者发现这空白，推出“GPT Finder”等查找 GPT 的 GPT，以网页搜寻在 Google、Bing、X、第三方 GPT 导航网站等平台找到 GPT 连结。上网时偶尔看到某个 GPT 自荐或推荐，如果功能有戳中痛点，就会上手用一用。所以找到想要的 GPT，多少有点随机，且找到只是开始，GPT 有没有用，机率和开盲盒还是差不多。
多数 GPTs 很简单，定位也非常鲜明：帮你节省搜寻和查找时间，再帮自家网站和服务引流，登记信箱，吸引宝贵的订阅户。如知名设计工具 Canva，要求帮忙做卡片的话，就有模组给你挑，点击图片转入网站编辑。正因如此，Canva 对话达百万次，上万人评分，但满分 5 分，评分只有 3.2 分。
无需跳转的 GPTs 也不一定省时省心省力。想看 GPTs 能否帮忙制作 PPT，搜寻关键词“Powerpoint”，找到使用次数较多那个。但它只会“纸上谈兵”，据主题回答大纲，没有数据、图片和表格，只有抽象的文字。更要命的是细心用错地方，只提醒用户可用大字体和对比色，甚至建议某页可加个“问号”图，表示该和观众互动，真不像助理，反而像很常灵光一闪的老板上司。
有些场景甚至无需邀请 GPTs 出马，牛刀不是 GPT，而是查找耗费的精力。总结一本书，GPT-4 结果八九不离十，如果找到专门总结书本的 GPT 对话，时间耗更多，效果还不一定比 GPT-4 好。
当然有好用或不可或缺的 GPTs，如翻译科技文章、帮文生图 AI 写提示词，但这些都不在 GPT Store 发现，都是社群平台口耳相传。两个月 GPTs 最有趣的新增功能应是“@”，类似聊天室 @ 某人，输入框打 @，就能同聊天介面召唤多个 GPT，让使用者当当老板，点名 AI 员工。@ 的范围也局限已知 GPT，不是最近用过就是加入侧边栏，且需要主动选择，没有输入需求就帮忙挑出 GPT 这种好事。
所以找到好用的 GPTs 是运气好，忘记用 GPTs 是正常。
为爱发电的 GPT 开发者只能自己看淡
GPT Store 上线时 OpenAI 承诺，开发者可透过 GPT 使用方式赚钱，先从美国开始，今年第一季就能看到更多细节。但很多 GPT 开发者不是为了赚钱，是把 GPTs 当成最小可行产品（MVP），吸引种子使用者，测试产品可行性和市场需求，然后再反复运算产品。不过 GPTs 给多数开发者的回馈不多，最明显就是 GPTs 限制 ChatGPT 付费使用者，直接限制使用人数。
2023 年 11 月 ChatGPT 每周活跃用户数已破亿，热闹归热闹，付费率却没有想像高。有人估算 ChatGPT 付费使用者约 500 万至 800 万人。流量天花板肉眼可见，后来开发者也很难弯道超车，因 GPT Store 几乎不会给新上线 GPTs 流量和回馈。
GPT Store 遵循马太效应，前期使用次数更高 GPT 权重更高，搜寻时 GPTs 最显眼的指标就是使用次数。这淘汰机制对 OpenAI 来说简单粗暴，但没法刷榜的个人开发者动力当然降低，没有新血，也不利 GPT Store 长久发展。
另提示词很容易泄露，GPTs 抄袭等依然是问题，OpenAI 至今没有出面解决，搜寻框输入一个词，就出现一堆东施效颦，只能根据使用次数自行判断。问题也是哪怕真材实料居第一名，流量也有限，某开发者文本逃生游戏 GPT，在 GPT Store 顶端出现两星期，只增加五万次对话，远低于预期。
用户基数少，开发者只能期待更高品质回馈。
从用户视角看，GPT“第一印象”比以前丰富，和 GPT 聊天前可看简介、评分、类型排名、对话次数，以及同开发者的其他 GPT 等资讯。当和某 GPT 对话约六轮，评价入口会主动跳出，可打一星到五星。另一个方法藏得比较深，点击 GPT 名字找到评价入口，不仅能给星，甚至留言给开发者，寄信到对方信箱。
然而，开发者收到的评价可能较粗糙。
The Information 报道，GPT Store 只给开发者用户满意度、参与度等小部分数据，OpenAI 还每 24 小时重置使用者 ID，开发者无法知道有多少使用者重复回馈。退而求其次，很多开发者在 Reddit 等讨论区分享宣传 GPT 并期待回馈。截至目前，个人开发者既无法分一杯羹，又不能取得有用回馈，对 GPT Store 当然反应趋淡。
代替外挂程式的 GPTs 等着被取代
最近 OpenAI 低调宣布：ChatGPT Plugins（外挂程式）4 月 9 日下线。外挂程式去年 12 月就宣告死亡，只是 4 月才下葬。OpenAI 宣布用 GPTs 取代外挂程式，并称 GPTs 从外挂程式吸取经验。外挂程式可说是 GPTs 前身，但也被 GPTs 拍死在沙滩上。从外挂程式到 GPTs 反映 OpenAI 对 AI 时代应用的理解。外挂程式于 ChatGPT 外部使用代码构建，并透过 API 连结 ChatGPT。
GPTs 则透过 ChatGPT 无程式聊天介面创建，同时“Actions”基于外挂程式，可调用一或多个 API，更多自定义操作，和外部资料库或现实世界互动。从门槛说，GPTs 当然更友善，不懂程式的使用者好上手，优秀开发者更懂提示词怎么写，让 GPTs 搜寻网络、调用 API、语义搜寻上传档案。
去年 6 月 Sam Altman 谈到外挂程式时说：外挂程式不适合产品市场。他解释很多外挂程式开发者，看似将自己应用整合到 ChatGPT，其实是想将 ChatGPT 整合到自己应用。
某种程度外挂程式还是照传统思路，开发 AI 时代应用，有些不合时宜。外挂程式前期测试时用户体验也非常不好，调用 API 时常崩溃。GPTs 则更轻巧稳定，也更符合一般人对“网络入口”的想像，改变检索、知识、处理资讯的流程，不必在不同应用程式间切换。
GPTs 取代外挂程式，或许将来它也会被取代。
贾伯斯名言：“人们不知道自己想要什么，直到你展示给他们看。”他还举福特汽车为例，如果问消费者想要什么，他们可能只想要跑更快的马。比起 ChatGPT，GPTs 也是“跑更快的马”，并非革命性改变，意义在模型参数和使用者生活结合，解决具体问题，只是很多时候不太有用。
就像 OpenAI 所说：“GPT Store 扩大 ChatGPT 的积极影响和创造性用途。”故 GPT Store 或许是很好的实验室，开发者能发现使用者真正需求，也让普通人找到创造新事物的感觉。
The Verge 记者 Emilia David 做了同义词替代 GPT，她以前用 Google 搜寻，或去 Thesaurus 等网站查找，GPT 帮她节省 30 秒时间，还不用看广告。她发现 GPTs 没有完全整合到她的工作流，因基于 ChatGPT Plus，而不是她写文章的档案，如果她没有付费，那回去用 Google 搜寻也没有差。
GPTs 略尴尬的处境，说明我们对 AI 应用的需求不断进化，就像过渡性容器，经验可沿用。
一个星期前，世界第一个完全自主的 AI 工程师降世，AI Agent（智慧体）热潮再次掀起。The Information 2 月爆料，OpenAI 也在开发 AI Agent，接管使用者设备，自动执行复杂任务，和 ChatGPT 不是同样的东西。与 AI 聊天就做好工作，是 AI Agent 的宣传公式。这一天没到来前，让使用者扶额皱眉苦笑的 GPTs，或许就是不完美，反藏着 AI 时代更多可能性。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：OpenAI）
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