估值 40 亿美元的 AI 独角兽被微软“生吞活剥”,创办人却很高兴
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世界果然是个巨大的舞台。
年初微软重金投资“欧洲版OpenAI”Mistral AI,又大手一挥,将Sam Altman老对手DeepMind联合创办人、Inflection AI CEO Mustafa Suleyman纳入麾下。3月20日,Mustafa Suleyman在社群媒体发文说会加入微软,担任微软人工智慧(Microsoft AI)部门首席执行长,整合消费级人工智慧。Mustafa Suleyman将带队微软消费者者AI业务,扩大消费者人工智慧业务,包括备受关注的Copilot聊天机器人、Bing搜寻引擎和Edge浏览器。
消息一出震惊四座,让人感叹几家AI巨头的关系已比肥皂剧恩怨情仇还乱。这不只个人职涯规划那么简单,纳德拉给员工的信说:Inflection AI联合创办人、同样来自DeepMind首席研究员Karn Simonyan也将加入微软,团队大部分成员也会加入。“包括世界最杰出人工智慧工程师、研究人员和建设者”,也就是说,InfectionAI三位创办人两位及大部分核心成员都会加入微软,几乎掏空了Inflection AI。
即便Inflection AI已公告不会影响人工智慧对话产品“Pi”发展,但美国科技媒体TechCrunch撰稿人Devin Coldewey评价:“这就是把Inflection AI生吞活剥,重金投资的Pi平台虽然不会立即变化,但类似被宣判的职位,加上核心创办人和团队人才流失,这家公司面临很不乐观的困境,将来融资也可能受阻碍。”
大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米局面似乎已成形。几天前Sam Altman受访提到:通往AGI的路应是巨大的权力斗争,纳德拉很快将判断变成现实。
Suleyman:争议颇多的AI社会学专家
一夜之间,产品可与ChatGPT一较高下的AI公司变成“空壳”。不熟美国市场的人可能不熟Inflection AI,这家公司不到50人,估值却高达40亿美元,是名副其实的AI独角兽,也曾是OpenAI众多挑战者的“全村希望”。
这与Suleyman(1984年生)经历有关,他和Sam Altman(1985年生)经历几乎相同,方向却完全不同。Sam Altman从小对计算机感兴趣,Suleyman却18岁就读牛津大学斯菲尔德学院学习哲学与神学,19岁时对理论感觉沮丧,偏现实主义的Suleyman于是申请退学。
他先创办电话谘询服务公司,后来成为英国最大心理健康支援服务机构之一。后为前伦敦市长利文斯通工作,任人权政策官员,这段经历也为他之后期定AI政策埋下伏笔。2010年,26岁的Suleyman与几位好友创立DeepMind,他虽毫无技术背景,但担任首席产品长这点充满争议。Suleyman受访提到DeepMind愿景是“打造有道德的AGI”,他正是负责道德部分。
DeepMind工作的十年几乎占Suleyman大半职涯,2014年DeepMind以4亿英镑被Google收购,之后Suleyman成为DeepMind应用人工智慧主管,负责将技术整合至各种Google产品。2016年AlphaGo打败李世石让DeepMind震惊全球。 深度学习推动着AI加速迈步,曾经Suleyman所思考的AI隐私、道德、伦理等问题也逐渐暴露出来。
2017年Suleyman领导DeepMind“应用”部门,致力于健康、能源和其他领域研究成果寻找实际用途。Suleyman中间成立专门负责医疗保健研究工作的部门DeepMind Health,却被英国数据隐私监管机构指出:DeepMind非法从合作伙伴取得160万患者病历。
因隐私争议,DeepMind Health专案以解散告终。2019年争议再起,Suleyman因专案有争议及被指控欺压员工,DeepMind将之停职,转入Google。当时DeepMind核心人物加入Google掀起不小风波,但很快Suleyman又离开Google。一直强调的事犯错,在自己创办的公司做不下去但能去金主公司当高层,他在DeepMind和Google的经历简直就是现在离开Inflection加入微软的预告。
2019年Suleyman还在Google时,对构建和训练生成式AI系统的突破感到震惊,他看到人类与计算机全新“对话”介面的开始。他2020年加入自然语言研究团队,待了近两年,对Google大型语言模型的主要贡献是开发模型输出扎根于事实并避免幻觉的方法。
Suleyman对生成式AI的狂热让他也对Google在2020~2021年的犹豫感觉沮丧,导致他2022年1月(ChatGPT 推出几周后)离职,考虑再创办公司。这家公司就是现在众所周知的Infelction AI。2022年3月Suleyman与Greylock的Reid Hoffman(LinkedIn联合创办人)共同创建机器学习和生成式人工智慧公司Inflection AI,招募Google和Meta等大量前员工,目标是利用“人工智慧帮助人类与计算机‘对话’”。
2023年5月Inflection AI推出首款产品“Pi”AI机器人,定位是“可对话的朋友”,与ChatGPT不同的是,机器人会记住对话内容,透过对话更了解使用者。不仅有计算能力、逻辑框架还能情感支援。7月Inflection AI宣布完成微软、辉达等牵头的13亿美元融资,是当时AI新创融资规模最大。获资金后,Inflection AI表示正在构建世界最大AI集群,有22,000个Nvidia H100 GPU。
从性能看,去年11月Inflection-2基础模型在多种标准基准测试超越Google PaLM Large2,一些指标击败Meta LLama2。今年3月Inflection-2.5大语言模型又创新性把LLM与“同理心报表”结合,使LLM兼具高情商和高智商,并从网络取得即时资讯。
这技术路线显示即便Suleyman与Altman经历类似,但目标完全不同。Altman的野心在用技术通往AGI路上每个历史性难题,Suleyman更担心实现AGI路中的道德问题,并试图制定AI政策。2018年《Wired》专栏文他说:“我们需要做艰苦、实际和棘手的事,找出合乎道德的人工智慧真正含义。”他预测人工智慧安全和社会影响研究是“最紧迫研究领域之一”。
此研究结合神经学、心理学、社会学,的确让“Pi”更有温度也更像人。X不少网友说“Pi”是最友善的LLM,创新也做得很好,导致新闻曝光后第一时间人们就开始担心“Pi”的未来,为它惋惜。不过又一次Suleyman做了和他一直宣称想做的事与个人形象完全相反的事。
离职后接替CEO是曾任Mozilla的首席计算机研发长Sean White,在科技、研究和商业领域有数十年经历的联合创办人Reid Hoffman则留在董事会。即便承诺“Pi”平台服务不会变化,但人事巨大变动让这家独角兽元气大伤,领导者从重产品转向重技术后,未来有点令人担忧。
纳德拉又赢了?
一番戏剧性操作后,人们发现纳德拉好像又是唯一赢家。微软再次以摧枯拉朽之姿吸纳菁英团队,AI1.0阶段,Google人才保有量要大大超过微软,或许纳德拉就是明白这道理,才开始疯狂投资人才。纳德拉如同教父,叼着雪茄运筹帷幄。
从Suleyman任命书看,微软职位极高,直接汇报纳德拉,纳德拉也在部落格表示:“新人才加入让我们再次加速步伐……过渡期时Mikhail Parakhin(微软广告和网络服务主管)和团队,Copilot、Bing、Edge及Misha Bilenko和GenAI团队都向Mustafa汇报。”
微软宣布建立Microsoft AI新组织,Suleyman担任CEO,另一位Inflection AI创办人兼首席科学家Karn Simonyan也加入,担任首席科学家,外界认为微软利用“钞能力”打造“OpenAI备胎”。
纳德拉公开信特意提到与OpenAI合作:“本质上,我们始终坚持以平台和合作伙伴为核心,理念深植每项工作。人工智慧创新将继续以OpenAI战略性、合作伙伴关系为基础,我们会继续构建人工智慧基础设施,包括客制系统和晶片,支援OpenAI基础模型蓝图,并在此之上不断创新,打造更多产品。今天公告证实合作伙伴关系结构和原则。”
去年OpenAI开始加速商业化,与微软关系就相当微妙。去年6月The Information报道,微软内部文件指示Azure销售人员告诉客户,微软比OpenAI提供更多服务,OpenAI延后授予微软产品API存取权、暂缓提供最新模型来防御,是首次展示双方细碎的裂痕。
如OpenAI抢先与Snapchat和Instacart等公司签约,隔一周微软云端服务才公布Chat功能预览。GPT-4发表后,同样Duolingo和Strip等公司直接付钱给OpenAI后,微软云端服务才获GPT-4接入权。
目前情况,两者合作不像以前“背靠背”,所以微软无论想深化集团AI能力或防御OpenAI,挖Inflection AI墙角都是只赚不赔的生意。微软策略越来越明显,希望将资源和人才尽可能集中给自己,也造成人们担忧科技巨头又开始垄断AI产业。
Devin Coldewey Podcast节目提到“你认为Google还未准备好对Anthropic做同样的事吗?如果可以,苹果不会做同样的事吗?”不是每只AI独角兽都像OpenAI找到和巨头金主间的平衡,当更多“生吞活剥”戏码发生,也不会有太多人像Suleyman这么高兴。
(本文由 品玩 授权转载;首图来源:Joi Ito from Cambridge, MA, USA [CC BY 2.0], via Wikimedia Commons)
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