黄仁勋 Nvidia GTC 2024 完整演讲,揭露 AI 宇宙最大野心

黄仁勋 Nvidia GTC 2024 完整演讲,揭露 AI 宇宙最大野心

“欢迎来到 GTC!我希望你们知道这不是演唱会,你参加的是开发者大会,接下来会谈论很多科学、演算法、计算机系统结构和数学。”辉达(Nvidia)执行长黄仁勋幽默说。

Nvidia年度盛会“GTC 2024”主题演讲现场,台下座无虚席,连Nvidia官方YouTube频道直播也有6万多人收看。上周《商业内幕》评论:“黄仁勋之于AI迷,就像泰勒丝之于Swifties(泰勒丝粉丝统称),下周可能会证明这是对的”。现在看来,确实如此。

以下是黄仁勋主题演讲的重点摘要:

一,“这是个全新产业!”

ChatGPT问世后,人们真正注意到生成式AI,这需要更多算力。黄仁勋提到,产业正在转型,通用运算时代已经过去,现在需要新运算实现生成式AI规模化。

这造成全新产业,甚至改变程式、软件撰写与生产方式。

未来,生成式AI可用于各行各业、各种场域,让人们真正动手做之前,就能数位化完全模拟真实的制造过程,如气象预测、新药开发、生技检测,甚至智慧车、智慧制造与智慧物流等。

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▲ 中国台湾在GTC出现不只一次,黄仁勋介绍GB200 AI晶片应用时,特别提到气象模拟系统,并以预测接近中国台湾的台风路径及影响为例。(Source:Nvidia)

二,发表地表最强AI GPU晶片GB200、Blackwell新架构

“Hopper超棒,但我们需要更大GPU。各位女士先生,我想介绍非常大的GPU。”黄仁勋开场介绍新GPU架构Blackwell。

他提到,生成式AI是这个时代的决定性技术,Blackwell更是推动新工业革命的引擎。Blackwell有2,080亿个电晶体,采台积电客制化4奈米制程,是Hopper架构的接棒者,名称取自首位入选美国地区科学院的黑人数学家布莱克威尔(David Harold Blackwell)。

两颗Blackwell架构GPU,加上一颗Arm架构Grace CPU组成的“超级AI晶片GB200”,AI训练速度比前代H100快四倍、推理能力优30倍,成本和能源消耗低25倍。

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▲ Nvidia揭示让AI技术发生落地的参与伙伴公司,有不少中国台湾企业。(Source:Nvidia)

三,Nvidia要当AI台积电:你想点子,Nvidia平台帮忙实现

黄仁勋提到,Nvidia希望成为AI领域的台积电,替所有想导入AI技术到自家业务的人,顺利打造自家AI服务和AI应用,“就像我们把点子给台积电,台积电帮忙制造后我们拿走晶片”。

Nvidia推出AI微服务Nvidia NIM,希望成为所有企业客户发展客制化AI时的“副驾驶”(co-pilots),协助缩短部署AI时间,同时保留智慧财产权拥有权和控制权。首批客户含Adobe、SAP、Cadence等。

Nvidia不再只是晶片供应商,会更像平台供应商,就像微软或苹果,让其他公司能轻松在平台建立应用程式。

CNBC报道,Nvidia企业副总裁Manuvir Das受访时表示,“当然,我们仍这样做(贩售GPU)。但真正改变的是,我们现在真的有商业软件业务。”

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▲ 黄仁勋站在一比一人形机器人中间,宣布Nvidia启动新计划,将来机器人会更像人类。(Source:Nvidia)

  • Nvidia’s Jensen Huang Is About to Give Believers a Look at AI’s Future
  • Buckle Up! Here’s The Hot News From Nvidia GTC 2024
  • Nvidia Unveils Its Latest Chips at Conference Dubbed ‘AI Woodstock’
  • Nvidia Introduces Blackwell AI Processor at GTC Conference (NVDA)
  • Nvidia announces GB200 Blackwell AI chip, launching later this year

(作者:王贞懿;本文由《商业周刊》授权转载;首图来源:Nvidia)

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