Gamma为什么这么受欢迎？一个好的AI生产力工具，哪5大特色很重要？

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在 AI 技术、大型语言模型的发展下， AI 能够执行的任务愈来愈细致，行为也愈来愈“拟人”，因此发展出了更多以 AI 为底层技术的“AI 原生”生产力工具，成为工作者们最强的“神队友”。

《a16z》认为，有别于传统的生产力工具，多为单纯协助人类完成任务，AI 生产力工具旨在“升级”用户与软件的互动，允许人们将简单、重复的任务委托给 AI 助手，将时间花在更复杂的思考和任务上。而一个好的 AI 生产力工具，具备哪些特色呢？

1. 把“空白页”变成可用的资讯

工作者在产制内容时，总得花很多时间在转换不同的媒介，像是把文字变成简报、把文字内容具象化成设计图等等，而 AI 生产力工具则可加速这个过程。

像是绘图工具 Vizcom，让使用者输入文字提示、草图或 3D 模型，便能立即获得逼真的图像，在此基础上进一步优化；网站生成器 Durable 也是另一个例子，用户输入公司名称、部门和位置，Durable 就会提供一个网站模板供他们客制化修改，目前已经有 600 万个网站透过该产品生成。

2. 跨媒体的转换

在工作过程中，一个素材若能发挥多重作用，如将影片转换为部落格文章，或将文字脚本转换为动画影片，对工作者或者企业来说有利无弊，而能够协助工作者强化这种灵活性的产品，简直是如虎添翼。

Gamma 的核心功能就是提供用户跨媒体素材的转换：使用者可以根据需要切换格式，将上传的文件转化成投影片、网页或图片等。

3. 透过不同互动模式生成内容

当今多数的 AI 生产力工具仍仰赖用户输入文字提示，但这并不是人们与 AI 产品沟通最有效的方式。AI 生产力工具若能更像一个“队友”一样，透过各种互动方式，包含演讲、草稿、或者图片，和用户一起脑力激荡，会让这个产品更有“人性”。

而这类产品也已经开始出现，如 Oasis、TalkNotes 和 AudioPen 都能够将语音笔记转换为电子邮件、部落格文章或推文。以音讯甚至视讯作为输入来源，协助工作者记录灵感的产品，将会是未来的趋势之一。

4. 让用户轻松在平台上迭代更新

工作时，几乎没有什么产出是“一次通过”的，尤其是透过 AI 生成的成品，很少能在仅输入一次提示后，就得到完美的结果，然而在这个过程中，不断修改提示或反复点击生成按钮，都是用户在使用体验上容易感到挫折的部分。

若AI 生产力工具能提升用户迭代更新的自由度，使其能够在既有输出结果的基础上，对其进行改进，无需完全从头开始输入提示，将使工具的可用性更高，如 Midjourney 的变化和缩放工具就是一个很好的例子；影片生成软件 Pika 也提供了类似的功能，使用者可以在 Pika 制作好的影片中进行剪辑，也可以更改角色细节或删除物件。

5. AI 侦测情绪，让你在商业互动上更贴心

在职场人际互动上，也可以透过 AI 赋能让人更得心应手。

Uniphore 为一间位于加州、主要提供 AI 虚拟会议工具的公司，该会议工具搭载 AI 技术，能分析会议中参与者的情绪线索，协助会议主持人更即时了解哪些主题的参与度更高，哪些主题与会者兴趣缺缺。此外，在视讯会议中，该工具也可以分析与会者的脸部表情、语气和用词，来测量愤怒、快乐、困惑等情绪讯号，并在主办方萤幕上的仪表板显示与会者的情绪和参与度分数，也会提供主讲者是否应该放慢速度，或者表现更多同理心、讲一点软性话题等提示，让整个会议进行更加流畅、贴心。

把 AI 应用在工作流程中，已经是各行各业、各种职位的必修课题，选对 AI “神队友”，让工作“事半功倍”，何乐而不为？

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资料来源：a16z、Business Insider

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