PandaGPT-多模态AI大模型
▼
目录
PandaGPT简介
PandaGPT 是由剑桥大学、奈良先端科学技术大学院大学和腾讯的研究人员共同提出并开源的通用指令遵循模型。这是首个实现了跨六种模态（图像/视频、文本、音频、深度、thermal和IMU）执行指令遵循数据的基础模型。在没有明确多模态监督的情况下，PandaGPT展现出了强大的多模态能力。
- 主页：https://panda-gpt.github.io/
- 论文：http://arxiv.org/abs/2305.16355
- 代码：https://github.com/yX站su/PandaGPT
- 在线体验：https://ailabnlp.tencent.com/research_demos/panda_gpt/
PandaGPT功能
PandaGPT的核心创新在于可以同时接受多个模态输入，并自然地组合不同模态的语义，超越传统的单模态分析，扩展了下游应用场景，也更贴近AGI的实现方式。它可以执行复杂的理解/推理任务，如详细的图像描述生成、编写视频启发的故事、回答有关音频的问题，或是多轮对话等。
使用场景
PandaGPT的使用场景非常广泛，包括但不限于：
- 基于图片的问答和多轮问答
- 基于视频的问答
- 受图像/视频启发的创意性写作
- 视觉推理能力
- 音频推理能力
- 图片+音频的多模态理解能力
- 视频+音频的多模态理解能力
PandaGPT的多模态能力使其在处理多模态及模态组合方面有惊人的能力，为未来的AI研究和应用开辟了新的可能性。
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
