State of AI Report 2023
▼
《State of AI Report 2023》分析了人工智能领域最有趣的发展。我们的目标是引发有关人工智能现状及其对未来影响的知情对话。该报告由人工智能投资者Nathan Benaich和Air Street Capital团队制作。
在线查看报告PPT：https://www.stateof.ai/
该报告包含五大模块：
- 研究：技术突破及其能力。
- 行业：人工智能的商业应用领域及其业务影响。
- 政Z：人工智能的监管、其经济影响以及不断演变的人工智能地缘政Z。
- 安全：识别并减轻未来高性能人工智能系统可能给我们带来的灾难性风险。
- 预测：我们相信会发生什么，以及让我们保持诚实的绩效评估。
2023 年报告的关键主题包括：
- GPT-4 是所有 IT 调查的大师（目前），在旨在评估人类的经典基准和考试上击败了所有其他LLM，验证了专有架构的力量以及根据人类反馈进行强化学习。
- 人们越来越努力地尝试通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越专有性能。由于人们担心人类生成的数据可能只能再维持人工智能扩展趋势几年，因此这些问题可能会变得更加紧迫。
- LLM和扩散模型继续推动现实世界的突破，特别是在生命科学领域，在分子生物学和药物发现方面取得了有意义的进步。
- 计算是新的石油，NVIDIA 创下了创纪录的盈利记录，初创公司则利用 GPU 作为竞争优势。随着美国收紧对华贸易限制，并在芯片大战中动员盟友，英伟达、英特尔、AMD已经开始大规模销售出口管制证明芯片。
- GenAI 拯救了风险投资界，在科技估值下滑的情况下，人工智能初创公司专注于生成式人工智能应用（包括视频、文本和编码），从风险投资和企业投资者那里筹集了超过 180 亿美元。
- 安全争论已成为主流，促使世界各地的官方和监管机构采取行动。然而，这一系列的活动掩盖了人工智能界内部的深刻分歧，以及全球治理缺乏具体进展，因为世界各地区官方采取的做法相互矛盾。
- 评估最先进的模型面临着越来越多的挑战，因为标准的LLM经常在稳健性方面遇到困难。考虑到风险，“基于共鸣”的方法还不够好。
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
