快手加快 AIGC 场景布局,AI 玩评功能开启内测
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IT之家9 月 15 日消息,快手今日宣布,在短视频评论区开始内测 AI 文生图功能 ——快手 AI 玩评,用户通过输入各种创意文字,可一键生成海量风格图片,更便捷地在评论区进行趣味互动。
据悉,这是继快手 AI 对话之后,快手在短视频场景内探索并落地的又一 AIGC 能力,这也是业内首次在大型 App 核心业务场景评论区下应用的 AIGC 能力,可极大提升交互体验。
另据IT之家此前报道,快手之前已对基于大模型的多项功能进行测试:在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。据称,打开快手 App,进入快手搜索输入问题,就有机会获得来自智能问答产品提供的信息和答案。
此外,快手旗下的视频剪辑类产品“快影”和功能拍摄类产品“一甜相机”,已于 6 月下旬陆续内测包括“AI 动漫视频”、“AI 文案推荐”、“AI 瞬息宇宙” 、“AI 简笔画”在内的多款 AIGC 创作功能。这些功能可以让用户轻松地将自己的照片或视频转换为不同风格和效果的内容,如动漫、水彩、国风、油画等,并自动生成符合内容语境的文案。
快手自研的大语言模型名为“快意”(KwaiYii),IT之家查询快意 GitHub 页面发现,官方介绍显示:
快意大模型(KwaiYii) 是由快手 AI 团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型(Large Language Model,LLM),当前包含了多种参数规模的模型,并覆盖了预训练模型(KwaiYii-Base)、对话模型(KwaiYii-Chat)。这里面我们介绍 13B 规模的系列模型 KwaiYii-13B,其主要特点包括:
- KwaiYii-13B-Base 预训练模型具备优异的通用技术底座能力,在绝大部分权威的中 / 英文 Benchmark 上取得了同等模型尺寸下的 State-Of-The-Art 效果。例如,KwaiYii-13B-Base 预训练模型在 MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval 等 Benchmark 上目前处于同等模型规模的领先水平
- KwaiYii-13B-Chat 对话模型具备出色的语言理解和生成能力,支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务,人工评估结果表明 KwaiYii-13B-Chat 超过主流的开源模型,并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近 ChatGPT(3.5)同等水平。
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