GPT-3.5 Turbo支援微调，你的AI将更客制化！OpenAI：某些任务比GPT-4强
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OpenAI宣布，用户现在可以将自定义的数据资料加入GPT-3.5 Turbo，而这也是OpenAI系列中功能最强大且最具经济的模型。官方声称，在某些特定任务的表现上，经过微调后的GPT-3.5 Turbo，甚至可以拥有超越GPT-4的能力。
We’ve just launched fine-tuning for GPT-3.5 Turbo! Fine-tuning lets you train the model on your company’s data and run it at scale. Early tests have shown that fine-tuned GPT-3.5 Turbo can match or exceed GPT-4 on narrow tasks: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
OpenAI宣布开放GPT-3.5 Turbo的微调功能
自定义数据资料，能够为GPT-3.5 Turbo带来什么改变？
OpenAI的官方部落格指出，自GPT-3.5 Turbo发布以来，开发者和企业一直要求能够自定义该模型，为用户创造独特和差异化的体验。此次加入微调功能的更新，让开发者能够自定义更适合其状况的模型，并大规模运作。
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《TechCrunch》指出，透过微调功能，GPT-3.5 Turbo的使用者可以使模型在遵循指令上有更好的效果，例如总是以特定的语言回答问题，或是提升模型的能力，以便回答更加标准化，这对于需要特定格式的应用程式来说至关重要。此外，也可以调整模型输出的“感觉”，使其更符合企业的形象需求。《The Verge》亦指出，经过这样“训练”后的模型，将使聊天机器人成为每间公司独一无二的工具，从而以特定语言或更简洁的措辞提供可靠的回复。
聊天机器人在未来将成为每间公司独一无二的工具。
图／ Zac Wolff on Unsplash
微调还能让用户缩短每次“咏唱”时的文字提示（Prompt），以加快API呼叫时间并降低成本。OpenAI宣称，“早期测试人员透过将指令微调到模型本身，将提示词的长度减少90％。”而微调在与其他技术结合时效果最为强大，例如提示工程、资讯检索和函数调用等等。
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GPT-3.5 Turbo微调所费不赀，用户都会买单吗？
OpenAI官方将微调功能的价格分为训练成本与使用成本：
官方公告定价
| 价格 | Tokens | |
|---|---|---|
| 训练阶段 | $0.008 | 1K Tokens |
| 使用输入 | $0.012 | 1K Tokens |
| 使用输出 | $0.016 | 1K Tokens |
举例来说，假设进行了一个GPT-3.5 Turbo的微调任务，使用了一个包含100,000个tokens的训练档案，进行了3轮的训练，预计的成本将会是2.4美元。而这样的价格也引起用户的讨论，Y Combinator旗下新闻聚合网站《Hacker News》的用户便在评论中指出，从经过微调的GPT-3.5 Turbo生成内容的成本，是从基本模型生成的成本的8倍，所以真的要确保能够符合“将提示词减少9成”的情况才有办法获利。
微调的GPT-3.5 Turbo生成内容的成本是基本模型的8倍，所以要确保能够符合“将提示词减少9成”的情况才有办法获利。
图／ Canva
但同时有观点指出，相较于GPT-3.5 Turbo，GPT-4的成本要高出20至30倍。依目前的能力来看，虽然GPT-3.5 Turbo还是无法取代GPT-4，但外媒《Decrypt》认为对于这样的功能来说，溢价是值得的。
GPT-4也会持续更新
《Decrypt》指出，随着生成人工智慧（AI）霸主地位的争夺战愈演愈烈，“客制化”可能是OpenAI的下一个护城河。官方也提到今年秋天也将针对GPT-4加入微调功能，届时还将支援函式呼叫（Function Calling）和GPT-3.5 Turbo-16k（能处理更大量文字的模型，约为GPT-3.5 Turbo的4倍）的微调。
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资料来源：OpenAI、TechCrunch、Decrypt、The Verge
责任编辑：陈建钧、林美欣
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