【观点】OpenAI首届开发者大会，为何令人忧心？3重点看清Sam Altman真正对手

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看完 OpenAI 史上第一次的开发者人员大会 DevDay，发现几乎没有值得分享的新突破和发表，内容主要就是“API 降价”、“token 变长”、“可以提供自己的资料（库）给 GPT 吃”、“OpenAI 可以帮你训练自己的模型，但是很贵（没讲多贵）”。

既然是开发者大会，聚焦在开发者相关的更新很合理，不会发布什么吸睛的内容。

OpenAI 就和其他大型科技公司一样，进入了“优化 AI 基础设施的阶段”，而这反而是我认为 OpenAI 自己需要非常担心的地方。

OpenAI首届开发者大会Dev Day上，执行长山姆．奥特曼（Sam Altman）发表AI模型GPT-4 Turbo。

图／ OpenAI

市场上最近一直流传，OpenAI 随着一次又一次的更新，要杀遍所有 AI 新创公司了，这其实是个满笼统的说法，因为应用 OpenAI 的人多，与 OpenAI 正面冲突的人少，毕竟 OpenAI 目前的竞争优势来自于不公布任何细节的 GPT-4，而与之正面冲突的也不过就是 Anthropic 等等几家能够募集到雄厚资本的公司而已。

真正的重点在于，如果没有 GPT-4 以外的独门竞争优势，OpenAI 要怎么和几间 Big Tech 竞争？吸引到更多开发者？因为谈到基础设施和开发者生态，拥有强大云端基础设施的 Google, Amazon, 和 Microsoft 都是更擅长的。

OpenAI开发者大会上，隐藏真正的挑战

OpenAI 真正的对手是这些 Big Tech。

什么？你说我把 Microsoft 也列在里面？他们可是伙伴呀。不不不，OpenAI 下半年以来和微软已经渐行渐远，微软就跟 Google 和 Amazon 一样，知道大生意是在 AI 基础设施，希望尽可能多的模型上到自己的云端平台让大家选用。微软今年七月宣布与 Meta LLaMA 2 合作的那一刻，两家公司已经走上不同的道路。

OpenAI 则是走完全封闭的路线，以单一 GPT 为主线，把这条路走到底。如果微软评估 GPT 在现在与未来都具有长期不可取代的优势，那么微软自然会押注在深化与 OpenAI 的合作，无论是资本合作或是技术合作，但这件事情没有发生。

任何一家 Big Tech 都会做出同样的选择，你 OpenAI 押宝一个 GPT，我 Big Tech 可是有一整个基础设施的生意和更庞大的开发者生态要照顾，肯定要提供开发者尽可能多的选项和模型。

这也暗示了一件重要的事情：模型并不是 Big Tech 们的竞争优势，而且随着时间过去，模型越来越不是全世界的竞争优势。为什么呢？

AI的竞争优势不是模型，为什么？

原因1：成本只会越来越低：
制作模型、微调模型、和使用模型的成本，就跟所有科技发展的曲线一样，肯定只会越来越低。我们一个一个项目来看：现在“制作模型”（尤其是基础模型）还是很贵，但是业界和开发者早就从开源社群取得替代方案（大部分是 LLaMA 2），因此稍微有点成本概念的人，都不会脑冲想要自己去训练基础模型。而“微调模型”成本持续降低，现在的问题是资料集不好取得、以及资料品质的问题。最后“使用模型”就不用说了，是现在成本最低的项目，几乎人人负担得起，而且成本只会再更往下走。

当模型真的变成了如水电一样的标配，那么竞争的重点就不会在于模型本身。即使重点在于模型本身，那么我 Big Tech 当然海纳百川，欢迎众多模型上架到我云端平台， 我要赚的，可是云端的钱啊 。

原因2：竞争优势来自于内部资料，而非模型本身：
呼应到上面第一点，当企业知道训练自己的基础模型，目前以成本来说是不可行的时候，关注点会放在缩小范围，用自己的资料集调教开源模型或是小型模型的 POC 专案。 企业也会在这个时候注意到，真正的竞争优势是来自于自己的内部独门资料，而不是来自于模型本身。

所以 OpenAI 这次虽然推出了让你可以介接自己资料库到 GPT 的服务。但是这些 Big Tech 同样能做，不是技术门槛也不是竞争优势。而且企业现在对于采用 AI 的主要考量是资安，并不是 OpenAI 或是 Big Tech 能不能够让我上传自己的企业资料。就算 Sam Altman 再怎么口头保证 GPT 绝对不会再利用企业上传的资料，我们还是要仔细看看到时候使用者条款是怎么写的。

原因3：重点在找出商业场景及使用者体验：
企业现在针对 AI 关心的是两个面向：将 AI 应用在自己既有的商业模式上，以及提升组织内部的生产力（自我揭露：iKala 旗下的 iKala Cloud 是 Google Workspace (GWS) 的代理商）。以前者来说，延续以上第二点，多数企业现在关注的是拉资料管线，把自己的资料整理好，在 AI 能否实际落地到既有的商业场景，则是多数处于摸索阶段，还要一段时间。 跟模型本身无关，主要是找出商业场景和使用者体验的问题，不是模型的能力问题。

来到后者“组织内部的生产力”，我们发现真正快速落地的是人们急着采用生产力软件 Google Workspace 和 Microsoft 365，以及他们所搭配的乡对应的 Duet AI 和 Copilot，因为入门门槛低，而且可以即刻提升组织效率。这些跟模型本身的竞争优势也无关，纯粹是 Google 和 Microsoft 狭着本来就有的数以十亿计的庞大企业用户规模，加上 Duet AI 和 Copilot 的“轻轻点缀”，再次把规模经济和开发者生态掌握得更牢更实。

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OpenAI若独特性不足，很容易被Big Tech打趴

还是回到那句老话， 所有的数位战争，都是生态系的战争 。一项技术或是发明除非真的是非常独到，与既有的一切有明显区隔，才能够发展出自己的独门生态系，与既有的生态系分庭抗礼。现在我看到的是，OpenAI 的 GPT 虽然在过去一年占尽风头，也累积了可观的用户规模，但是 Big Tech 在过去一年也都睡醒了，奋力急起直追，从资本、从合作、从巩固既有生态，无所不用其极阻止 OpenAI 抢下 AI 未来的话语权，OpenAI 的独特性一旦越来越不明显，危机就会越来越大。

这是一场 365 度的战争，而 Big Tech 手上的武器本来就很多，只是一件一件慢慢拿出来用而已，老神在在。

先行者的确会抢到一定的优势。但是长江后浪推前浪、前浪后来怎么样。我们就继续看看这场史无前例 AI 商业大战到底接下来会如何发展。

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责任编辑：林美欣

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