【观点】AI PC是什么？AI手机你会买吗？GPT引爆人工智慧需求，2年后会怎么改变你？
▼
AI红遍大街小巷，ChatGPT是最大功臣！先来回顾暴红源起
2022年11月底，美国OpenAI公司推出ChatGPT“聊天机器人”，瞬间暴红，推出后短短2个月，活跃用户数就超过1亿人。
“人工智慧AI”早已被广泛应用在工厂自动化、影像处理、辨识、资料整理、客户喜好自动分析、智慧监控等等用途，不过普罗大众并不熟悉，也对专业领域的应用没有很高兴趣，因此大家对AI没有特别的认识。
直到ChatGPT问世后，大家发现AI竟有如此平易近人的应用，使用者可以直接以文字输入，询问各种问题，而ChatGPT可以用流畅的文案，回答使用者提出的问题。
ChatGPT是功能强大的“大型语言模型”(LLM)，具有生成式功能的AI。
图／ Shutterstock
ChatGPT是功能强大的“大型语言模型”(LLM)，具有生成式功能的AI。
ChatGPT透过预先训练（深度学习）巨量的文本资料，加上微调，然后产生一套规模宏大的模型参数，以类神经网络的方式，构成平易近人，功能强大的人工智慧“聊天机器人”。
ChatGPT可以写一首诗、可以填写电子表格、可以编写SQL（结构式查询语言）程式，并执行SQL查询；可以编写Python语言程式、可以编写Verilog语言（IC设计惯用的程式语言）程式。
一般人士可以透过自然的语言，要求ChatGPT产生专业的需求（例如上述撰写程式语言），使普通人也可以具备专业工程师的能力。ChatGPT可以根据使用者输入的要求，撰写广告文案、演讲稿、剧本、歌词、整理资料制作表格等等。
晶片巨头辉达（Nvidia）执行长黄仁勋十分兴奋称，ChatGPT宛如人工智慧界的iPhone。
iPhone推出后，颠覆手机产业的面貌，让智慧型手机提升到前所未有的应用层面，扩大人类的视野。iPhone可说是智慧型手机起飞的重要里程碑。
黄仁勋将ChatGPT誉为AI的iPhone，象征自ChatGPT之后，AI将迈开大步前进，开启AI的新时代。
AI开启科技大厂、新创的LLM竞赛
ChatGPT推出后，全球各大公司纷纷推出各自的“大型语言模型”，从Google、Meta到百度、阿里巴巴等巨头，到许多不为大众熟悉的公司，纷纷推出各自的LLM，连中东地区也开发出阿拉伯语的LLM。
LLM的硬件基础为AI服务器，而辉达的GPU早就是AI领域最主要元件，辉达的GPU加上CUDA软件系统，可说是建构AI的必备元件。今年辉达的A100、H100 GPU严重缺货，显示出全球各大公司及机构，积极建立各自的人工智慧LLM。
延伸阅读：17年前的关键决策，造就市值逼近兆元的Nvidia！黄仁勋做对什么？
今年11月6日，OpenAI举行公司的首场开发者大会，发布最新的GPT-4 Turbo，重点大致有五项：
重点一： 此模型使用截至2023年资料加以训练，之前是使用截至2021年9月之前的资料，这让GPT-4 Turbo能够以更新的资料库，来生成答案。
重点二 ：GPT-4 Turbo大幅提高可输入的文本数量，最多可输入300多页文字。新版GPT-4 Turbo收费降低，比之前版本约便宜3倍。
重点三： OpenAI对客户提供版权保护，如果客户使用ChatGPT生成的内容，导致面临与侵犯着作权相关的法律诉讼，OpenAI将介入，并为客户辩护，且支付诉讼所产生的费用。
OpenAI在开发者大会上，发布最新的GPT-4 Turbo。
图／ OpenAI
重点四： OpenAI将开设“GPT Store”，这与Apple Store或Google Play类似，个人及公司可以开发客制化的应用，并将开发出的GPT放在“GPT Store”贩售。
重点五： 更令人兴奋的是，开发客制化的应用可以不必有程式写作专业，以自然语言输入，就可以创造出自己的专属GPT。
由此看来，ChatGPT开始跟随当年苹果发展iPhone的脚步，仿效Apple Store招纳各路英雄好汉，开发出各式各样的应用，壮大整个生态系统。
GPT Store将会是OpenAI推广ChatGPT的一个新里程碑。
今年9月19日，英特尔发表Meteor Lake Core Ultra处理器，这款处理器整合作为AI加速器的NPU，是面向“AI笔电”的专属处理器。
11月7日，英特尔在中国台湾举办英特尔创新日，执行长基辛格（Pat Gelsinger）大力宣称PC的AI时代已来临，会中展示宏碁、华硕及微星搭载Core Ultra处理器的AI笔电。
AI PC是什么？
目前的生成式AI是架构在“云端”的应用。举例而言，OpenAI将ChatGPT架在众多的AI服务器上，并且放在微软的Azure云端服务上。对使用者而言，必须透过云端使用ChatGPT，这会产生时间延迟。
理想的方式是能直接在“边缘端”（如笔电、智慧型手机等）执行AI应用，不必透过云端。这不仅可减少延迟时间，同时可以保有隐私。缺点是边缘装置无法容纳庞大的AI系统，因此AI处理能力有局限之处，不过可以透过与云端服务连线，取得复杂任务的结果。
英特尔执行长Pat Gelsinger（左）和宏碁首席营运长高树国共同展示AI PC，英特尔Ultra处理器。
图／ 英特尔提供
目前AI笔电约可执行70亿个参数的大语言模型 ，效果还不错。GPT-3.5约有2000亿个参数，AI笔电可容纳的参数数目与之比较是“小巫见大巫”。尽管AI笔电目前的能力可能有局限，不过应该可满足大部分人的日常需求。
基辛格对AI笔电充满热情与乐观，他认为2024年、2025年两年间，AI笔电的出货量将可达1亿台。
AI手机也要来了？
10月25日，高通发表新一代智慧型手机处理器“骁龙Gen 3”处理器，内建高效能AI功能，可执行AI模型。
无独有偶，联发科在11月5日发布“天玑9300”智慧型手机处理器，同样内建强大AI功能。
目前天玑9300可运作70亿个参数的大语言模型，同时进一步尝试使用130亿个参数的大语言模型，之后可望挑战330亿个参数大语言模型。
联发科天玑9300旗舰晶片，将手机带入AI时代。
图／ 邱品蓉摄影
确定的是2024年智慧型手机进入AI世代。
笔电的市场规模约每年2亿台左右，智慧型手机的市场规模约每年12亿支左右。
笔电、智慧型手机一齐进入AI世代，对半导体的需求，将带来强大的成长，2024年半导体市场的前景不容小觑。
延伸阅读：美国新晶片令即刻开铡！辉达很痛，华为可能趁势崛起？
《AI资源网》长期征稿，针对时事科技议题，需要您的独特观点，欢迎各类专业人士来稿一起交流。投稿请寄edit@ayxayx.com，文长至少800字，请附上个人100字内简介，文章若采用将经编辑润饰，如需改标会与您讨论。
（观点文章呈现多元意见，不代表《AI资源网》的立场）
责任编辑：林美欣
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
