微软2款自研晶片来了，采台积5奈米技术！与辉达合推“AI代工服务”，这是什么？
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微软真的推出自研晶片了！微软于中国台湾时间17日凌晨举办Ignite秋季大会，为今年的尾声投下震撼弹，宣布推出两款自研AI晶片，专为云端资料中心架构设计，能够降低能耗、成本的“Microsoft Azure Cobalt”，以及专为AI运算力设计的“Microfoft Azure Maia”，两者都采用台积电5奈米制程。目前会先应用在内部的运算工作上，明年开始提供算力给客户使用。
除此之外，微软也和多年伙伴辉达（NVIDIA）宣布推出“生成式AI代工服务”NVIDIA AI Foundry Service in Azure，提供企业客户训练生成式AI所需的工具和技术。
微软 Ignite 秋季技术大会。
图／ 微软 Ignite 大会
微软两款自研晶片现身！助攻云端、AI运算力
本次Ignite大会最大亮点，就是微软重磅推出自研AI晶片，而且一次就惊喜推出两款产品。
云端运算晶片：Microsoft Azure Cobalt 100
微软自研云端运算AI晶片Cobalt 100
图／ 微软
Cobalt取名自化学元素“钴”，第一代编号将从100开始起算，是一款专为微软Azure云端资料中心所设计的晶片，用来提升运算效能、降低能耗、降低运营成本，采用台积电5奈米制程。
微软执行长纳德拉（Satya Nadella）指出，这是目前云端业者中速度最快的云端运算晶片。目前已经在Azure资料中心运转中，支应微软内部的运算工作，明年开始扩大让客户也能使用Cobalt的算力
AI加速器：Microfoft Azure Maia 100
微软第一代自研AI加速器Maia 100
图／ 微软
Maia取名自希腊神话的春天女神，同样从编号100开始起算，是一款专为LLM大型语言模型训练、推论和能力设计的AI加速器，同样采用台积电5奈米，1050个晶体，是目前业界可以制造的最大量。
微软甚至在会场秀出机架设备，为Maia巨大运算量，专门设计出一整套资料中心机架级的水冷系统，可以直接加在现有的资料中心设备上，未来硬件和软件都将围绕着Maia设计，提升整体效能，也能促进微软达到2050年资料中心净零碳排的愿景。
微软专为Maia设计的水冷系统
图／ 微软
早在今年10月，《The Information》 就在报道中指出，面对AI晶片短缺、成本高昂的市况，微软从2019年就启动自研AI晶片专案“雅典娜Athena”，希望减缓成本压力，旗下的AI公司OpenAI则在考虑自研、收购公司或者加强和NVIDIA等GPU业者的合作。
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微软联手NVIDIA、AMD升级软硬件服务
微软在大会中也宣告和NVIDIA、AMD（超微）推出更深度的软硬件合作，NVIDIA执行长黄仁勋也亲自到现场站台宣布合作内容。
NVIDIA执行长黄仁勋现身微软Ignite大会站台。
图／ 微软 Ignite 大会
NVIDIA软硬件合作：明年引进更高阶的H200、还要推“AI代工服务”
微软和NVIDIA已经合作多年，采用H100加速器建造的超级电脑Eagle，在中国台湾时间15日才刚刚获得全球500大超级电脑中第三名的成绩，是云端业者首度进榜。
本次在硬件方面的合作，宣布在Azure中导入NVIDIA的“NC H100 v5虚拟机系列”，是以目前最高阶的GPU H100所设计的虚拟机服务，让微软用户可以“需要多少再用多少”，按照当下工作量的需求，弹性切分AI运算的资源。同时微软也宣告将在明年引入更高阶的H200规格，实现更短的反应时间。
软件方面，双方宣布联手推出“ AI代工服务 ”：NVIDIA AI Foundry Service in Azure，目的是提供工具和技术，让微软的企业客户和新创公司都可以轻松训练模型、开发生成式AI应用程式，黄仁勋指出“像是一个AI工厂，完全只为了AI而生。”
微软和NVIDIA在软硬件都推进更深度的合作。
图／ 微软 Ignite 大会
黄仁勋指出，这套系统是双方团队用12个月“超级忙碌”的状态下产出的作品，因为生成式AI改变了运算方法、网络连结、晶片到API的所有事情，而第一波进入这块领域的是微软等大型云端公司，第二波是拥有先进技术的AI新创，随着这套简单上手的系统和Copilot等助手的协助，一般企业将加入第三波的行列。
AMD：全新加速器MI300助攻AI运算
微软本次也宣布和AMD扩大合作，在资料中心加入AMD今年全新发布的Instinct MI300系列AI加速器，内含1400亿个电晶体，采用5或6奈米制程，专为AI加速运算所设计，纳德拉指出，这项深入合作将让微软用更少的GPU完成更庞大的任务。
天风国际分析师郭明上月指出，AMD明年将有超过50%的AI晶片出货给微软，代表微软成为AMD在AI晶片最大的客户。
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责任编辑：林美欣
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