生成式 AI 颠覆职场传统！导入AI怎么做？员工需要装备哪些技能？
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今（2023）年是生成式 AI（Generative AI）突飞猛进的一年，横跨各种领域的专业人士纷纷表达了对于生成式AI的各种想望，有乐观、有保守、有焦虑。
这股热潮的源头，来自去年 11 月美华人工智慧研究实验室 OpenAI 推出的 ChatGPT，低门槛、顺畅的对话介面迅速成为人工智慧领域长期以来最快普及的应用，也代表着生成式 AI 普及化、供大众日常应用的日子就在眼前。
ChatGPT 加速 AI 商业应用，将对知识工作者产生最大影响
人工智慧历史悠久，但直到机器学习（Machine Learning）兴起，搭配硬件设备发展相对成熟，才有了进一步的突破，奠定商业应用的基础，后续更发展出深度学习（Deep Learning）的分支。从这个领域往下延伸，亚马逊（Amazon）在 AWS 官方网站说明，AI 目前的关键技术包含自然语言处理（NLP）、电脑视觉、语音识别、以及近年爆发成长的生成式 AI。过去已有不少企业投入研究不同的人工智慧技术，协助企业打造新的竞争力。
图／ 潮品文
生成式 AI 加快了人工智慧领域进入商业领域的速度，根据管顾公司麦肯锡（McKinsey & Company）预估，随着生成式 AI 在各领域应用愈趋成熟，创造更高的生产力和经济效益，预估可为全球经济贡献 2.6 兆～4.4 兆美元。
与此同时，传统的工作技能也将被重新定义。麦肯锡评估，生成式 AI 能够持续透过大型语言模型学习、模拟对话的形式，高度近似白领阶级活动的一环，可能对于知识工作者产生最大影响，包括教育、法律、艺术等领域的专业人士。
高盛（Goldman Sachs）在 3 月发布的研究报告也表示，欧美有近 2/3 的工作会受到 AI 自动化的影响，推测全球将有 3 亿个职位被 AI 取代，其中律师和行政等工作被取代的风险最大。
图／ 潮品文
ChatGPT 热潮下，CEO 如何思考公司 AI 策略？
不过幸好，活用生成式 AI 无须程式背景，只要懂得提问、学习和 AI 沟通后就能上手。麦肯锡研究表明，这就跟电脑、手机等突破性的科技产品一样，有望替任何年龄和教育水准的网络使用者提供各种应用可能。
对领导者来说，当 AI 的应用范畴从资讯部门走向其他部门，更多人有机会触碰 AI 议题，就值得把握机会、邀集高层共同思考“如何运用 AI 强化核心竞争力？”“AI 如何冲击产业和公司的未来？”将数位转型、科技导入从资讯部门层级，拉高成为公司经营阶层的共同议题。
麦肯锡过去的调查报告里，针对公司高层看待数位转型与先进技术应有的心态提出几点建议如下：
- 领导者不需要深入钻研技术细节，但至少要了解数位技术进步带来的意义，以及组织希望借由转型达成什么愿景；
- 技术资源永远不足，领导者必须考虑数位转型希望带来最重要的成效、或是急待解决的问题，来做资源投入排序；
- 高层间对于转型的想法要有清楚共识，避免组织内朝令夕改、资源投入难以持续；
- 与其一开始就多点布局，不如从单项业务重点切入，帮领导者初步掌握使用 AI 的效益，再考虑大规模投资。
图／ 潮品文
以当红的生成式 AI 技术为例，麦肯锡提出 4 种导入途径供领导者参考，分别是购买软件即服务（SaaS）的工具、嫁接外部的 AI 模型至内部使用、调整市面既有的模型、自行训练模型。企业主可以依据需求与目的，跟技术人员讨论，决定以哪种方式导入生成式 AI。
别只培训经营高层！让 AI 变共同语言，找出落地的应用场景
整体而论，企业推动 AI 转型与顺利导入的关键之一，奠基于组织内部对于 AI 更全面的认识，无论领导者、各级主管或一般员工，不分层级都应该提升 AI 相关素养。
然而根据 BCG 今年 6 月的调查，组织内的基层员工仅一成接受过 AI 相关培训；若对照主管阶级，有 4 成受过培训、8 成经常使用生成式 AI 工具，两者存在巨大的鸿沟。这也反映在主管和基层员工面对 AI 的心态，前者因为足够了解，也更为乐观，愿意拥抱新工具来改变既有工作。当领导者期待组织成员活用 AI 提高效率和效能，就别只培训主管阶级，而是下放到基层，才能在实务现场找出值得落地的应用场景。
另外，提供 AI 相关培训也成为当前重要的留才指标。财星（Fortune）引述任仕达（Randstad）今年的调查，公司如果没有提供 AI 相关技能的培训，恐怕会流失 Z 世代人才。
该调查指出，今年初至 9 月，生成式 AI 相关职缺大增 20 倍，工作内容多为使用 ChatGPT 等工具，产出文字、程式码或音频，但仅 13% 工作者在过去一年里曾接受公司提供的相关技能培训。此外，20% 工作者希望未来一年能学到 AI 技能，其中 1/3 的人是 Z 世代员工。Z 世代工作者中有 23% 的人最看重工作是否有学习和发展机会，更有超过一半的人表示，如果在公司得不到学习和发展机会，就会选择辞职。
各产业有多需要 AI 人才？（数字表该类职缺数）（资料来源：104 人力银行）
图／ 潮品文
对照中国台湾业界目前现况，《潮品文》、《AI资源网》与中国台湾人工智慧学校今年共同推出问卷调查，有近 7 成受访者表示公司正在导入 AI 或正在评估中，但同时亦有 4 成的人表明公司尚未进行 AI 相关的培训，显见在当前 AI 成为业界热议重点、需求与机会大幅增加的同时，许多企业仍未跟进思考如何更有效培育员工的 AI 素养。
为了更了解中国台湾各产业 AI 转型现况，这次专题企画我们邀访中国台湾人工智慧学校产学长郭秉宸，请他分享近年协助企业培训 AI 人才的观察，以及企业在推动 AI 转型时常见问题与解方。同时，更透过汉翔航空、远传电信、AmazingTalker、玉山金控、内地附医、台中精机、友达光电等 7 家不同产业的案例分享，看他们如何面对这股 AI 浪潮，持续努力转型。
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