法国独角兽新创Mistral AI，用“开源”挑战OpenAI！模型速度还比Llama 2快6倍
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生成式AI新创的吸金能力仍然不减。成立仅7个月的法国新创Mistral AI于11日宣布，完成由a16z领投4.15亿美元（新台币129.54亿元）的A轮募资，估值达到20亿美元（新台币627.2亿元）。
事实上，由Google DeepMind和Meta的前员工所成立的Mistral AI，才在今年6月的种子轮获得1.13 亿美元（新台币35.44亿元）的资金，究竟为何被那么多人看好？
有人看准欧洲的Mistral AI会在LLM（大型语言模型）的训练、生成式AI的建构与OpenAI、Meta等人展开竞争，而Mistral AI的关键就是“开源”。
Google DeepMind、Meta前员工认为开源是AI的核心，创立Mistral AI
“开源是我们的核心。”Mistral AI执行长Arthur Mensch说。
Arthur Mensch和共同创办人Timothe Lacroi、Guillaume Lample从学生时期就认识了，当Arthur Mensch在DeepMind工作时，Timothe Lacroi和Guillaume Lample则在巴黎的Meta AI研究中心工作。
Mistral AI执行长Arthur Mensch。
图／ Arthur Mensch linked in
2022年他们看到OpenAI的GPT模型让AI进入人们的生活，有了更多应用场景和机会。出于对OpenAI“闭源”的作法不认同，决定成立Mistral AI，以完全授权的Apache 2.0授权方式开源新的LLM模型。
说到开源模型，首先会想到的是Meta的Llama 2，但是Llama 2会根据使用者的规模和目的而有对应的限制规范，例如月活跃用户超过7亿则要Meta申请特殊授权。
在Apache 2.0授权下发布的模型是一种开源许可证，除了版权外，对用户的修改、使用、复制程式码没有任何限制。尽管交给开发者完全的开发能力，从资讯安全角度看待或许并不乐观，但Mistral AI认为开源的重点也保障了作者的版权和利益，克服潜在的滥用。
Mistral AI的模型Mixtral 8x7B，与同为开源的Llama 2相抗衡
Mistral AI的产品与其他LLM相似，希望能协助企业部署聊天机器人、搜寻引擎、线上辅导等AI驱动的产品。Mistral AI目前在Apache 2.0授权下发布的有两款产品，提供使用者免费使用：
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Mistral 7B
Mistral AI首款产品只有70亿个参数的“小”资料库。运用了群组查询注意力（GQA)加快推理速度，减少重复运算。 -
Mixtral 8x7B
属于稀疏混合专家模型（Sparse Mixture of Experts Model，SMoE）：网络中的每个子模组都擅长处理特定类型的资料，经过训练能够根据输入资料的特性分配任务给2个最合适的“专家”，再将个别的输出整合成最终的输出。根据官方的资料，相比同为开源的Llama 2 70B模型，Mixtral 8x7B推理速度是Llama 2 70B的6倍。
Misrtral AI的官方资料显示：Mixtral 8x7B在大多数基准测试中，均符合或优于竞争对手Llama 2 70B以及GPT3.5。
图／ Mistral AI官网
Mistral AI近期也开放其他公司透过额外付费，使用Mistral AI当前的最佳模型：Mistral-medium。虽然没透露更多细节，不过Mistral AI表示，未来将为企业开发托管解决方案和专用系统会是其主要获利来源。
参考资料：TechCrunch、Reuters、NYTimes
本文授权转载自：创业小聚
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