2024年AI的八大预测：开源模型击败GPT-4、AI穿戴装置崛起！Meta研究员还预言什么？

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Meta 的研究员 Martin Signoux 近日在社群媒体上，对 2024 年 AI 做出了 8 大预测：

一、随着多模态的兴起，人工智慧智慧眼镜成为主流。领先的人工智慧公司将加倍投入人工智慧优先的穿戴装置。

二、ChatGPT 之于人工智慧助手，就像 Google 之于搜寻一样。2023 年，ChatGPT 开始大放异彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和数以千计的衍生产品相继问世。随着产品化的持续推进，ChatGPT 将不再是这个领域的唯一参考标准，其估值也将面临修正。

三、 大模型模型再见，多模态模型你好。LMM 将不断涌现，并在多模态评估、多模态安全等等论点中取代 LLM。 此外，LMM 是迈向真正通用人工智慧助理的垫脚石。

四. 没有重大突破，但各方面都有改进。新模型不会带来真正 GPT-5 的突破，LLM 在本质上仍然有限，而且容易产生幻觉。预计 AI 不会出现任何飞跃， 使它们在 2024 年可靠到足以“解决基本的 AGI”。

五、小即是美 小语言模型 (SLM) 已成为一种趋势， 但成本效益和永续发展的考虑将加速这一趋势。量化技术也将大大提高，从而推动消费服务的设备整合浪潮。

六、开源模型击败 GPT-4，开源与封闭之争逐渐平息。 回顾过去 12 个月开源社群的活力和进步，很明显，开源模型很快就会缩小效能差距。到 2023 年结束时，Mixtral 和 GPT-4 在 MMLU 上的差距只剩下 13%。 但最重要的是，每个人都意识到，开放模式将继续存在并推动进步。

七、基准仍然是一个难题。没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。相反，预计将看到一系列改进（如 HELM）和新举措（如 GAIA），尤其是在多模态方面。

八、与现有风险相比，存在的风险不会引起太多讨论。虽然 X 风险成为 2023 年的头条新闻，但公众讨论将更多地关注与偏见、假新闻、用户安全、选举诚信等相关的现有风险和争议。

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责任编辑：苏祐萱

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