Google DeepMind是研究中心还是企业？靠自研TPU打AI商战，有哪些优势、挑战？

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在伦敦国王十字车站（King’s Cross Railway Station）附近的Google英国总部，总面积达6万坪，可容纳7,000多名员工。在这座庞大的办公区域中，有1处专门为人工智慧研究实验室 DeepMind保留的空间。

面对微软与OpenAI联军来势汹汹，Google的秘密武器就是DeepMind。2023年4月，Google将旗下2个主要的人工智慧研究部门——Google Brain与DeepMind合并，命名Google DeepMind事业群，集中所有AI研发资源打反攻战。

在新人事布局上，Google执行长桑德尔．皮蔡（Sundar Pichai）任命原DeepMind创办人杰米斯．哈萨比斯（Demis Hassabis）担任指挥官，负责统领整个AI部门；同时指派杰夫．迪恩（ Jeff Dean）担任首席科学家，负责设定公司AI研究的未来方向，以及领导关键研究专案，例如一系列的多模态Gemini模型。

DeepMind创办人Demis Hassabis。

图／ 曾叆 / 摄影

杰夫．迪恩（ Jeff Dean）担任DeepMind首席科学家。

图／ 翁书婷摄影

巨人觉醒！采TPU练功奇袭AI战

Google在去年底推出的多模态AI模型Gemini，能够理解与推理文字、程式码、声音、图片、影音等不同类型的资讯，正是Google DeepMind的最新协力之作。他们沿用AlphaGo的技术打造这套模型，号称最高阶版本“Gemini Ultra”在32项AI测试中，有30项测验结果超越GPT-4，所展示的影片观看次数在1天内突破百万。

《富比士》（Forbes）更指出，Gemini凸显Google DeepMind的优势：在自家设计的TPU晶片上训练模型，而不是与业界其他公司争夺高价稀缺的GPU资源。综合以上条件，成功让Google重返市场主导地位的竞争行列。

迪恩指出，与前一代TPU v4晶片相比，TPU v5晶片训练大型语言模型的速度提高2.8倍，整体CP值提高约2.3倍，“TPU晶片对我们在Gemini前沿模型上的开展与研究，至关重要。”

哈萨比斯则强调，在Gemini模型的支持下，Google承诺AI聊天机器人Bard将变得更加实用，能更有效率地完成推理任务。

此外，终端设备的应用也会变得更加自动化，比如快速摘要Pixel 8 Pro（内建Gemini Nano模型）手机里的录音内容，以及提供通讯软件WhatsApp自动回复讯息功能。

“这是人工智慧发展的一个重要里程碑，也是Google新时代的开始。”哈萨比斯表示。

DeepMind近年AI发展大事记

技术为王？变现战略不明爆离职潮

有关Google DeepMind的获利策略尚未公开，目前看来依然是亏损状态。尽管如此，Google高层多半愿意继续买单，预计Gemini模型最终会被嵌入Google的搜寻引擎、广告以及Chrome浏览器，借此提升核心业务竞争力。

虽然在技术有独到之处，但DeepMind的自我定位一直是研究中心，而不是企业，这使得它的商业模式和收入来源并不清晰，导致Google高层和DeepMind核心团队始终无法形成共识，对吸引和留住人才存在风险。

据英国《金融时报》旗下报道欧洲新创企业的媒体网站Sifted指出，愈来愈多的顶尖研究人员请辞，另外发展新事业，理由是不清楚Google和 DeepMind后续将如何推动技术商业化。席德．贾古玛（Sid Jayakumar）就是一个例子，他曾在DeepMind工作长达7年，现在已经自立门户，创办另一家新创Finster AI。

另一名前DeepMind研究科学家则表示，离开DeepMind的原因之一，是因为不确定自己正在从事的专案，能不能在研发成果商业化的过程中幸存下来。

对Google、DeepMind来说，眼下不仅要确保3种Gemini版本：Ultra、Pro、Nano，分别灵活地部署在不同应用场景，以及在消费端成功变现，同时也要克服内部乱流，才可能在第2回合逆转局势。

责任编辑：谢宗颖

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