【观点】大型语言模型LLM成商业必需品！2024为何是关键年？背后有两大原因
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人们对大型语言模型（LLM）的态度已经从单纯的尝鲜转变为实际需求，如 ChatGPT 和 Bard 等大型语言模型已逐渐成为商业领域中不可或缺的工具。预计到 2027 年，企业在生成式人工智慧（AI）解决方案上的投入将达到 1,511 亿美元，且 2023 到 2027 年的复合年增长率将达到 86.1%，显示企业对 AI 应用的兴趣正在急速上升。
大型语言模型已从最初的热门话题转变为企业的策略焦点，力求将 AI 更深度地融入商业运作中。例如，麦肯锡的年度 AI 发展现状调查显示，有三分之一的企业至少在一项业务中固定采用生成式 AI。同时，有 25% 使用 AI 的企业表示生成式 AI 已被纳入其董事会议程，凸显了 AI 在企业决策面的重要性。
随着生成式 AI 解决方案的发展更具策略性和针对性，企业加大技术应用的态势必将提升整体绩效，使 2024 年成为企业采用大型语言模型的关键一年。这项演进标志着新时代的来临，在这个时代中，AI 不再只是一项实验性工具，更是企业发展策略和营运的基本要素。
大型语言模型应用从“参考性质”蜕变将满足企业运用
在 2023 年，虽然有部分公司员工开始尝试使用 ChatGPT 及其他大型语言模型工具，这些工具主要用于撰写电子邮件或回复讯息。更具前瞻性的人可能会利用这些工具来撰写提案或其他篇幅较长的文件。然而，有鉴于大型语言模型生成的内容可能出现不符事实或类似幻觉的情况，大多数时候，这些内容仅用于内部参考，并不适合用于外部公开场合。
然而现在，经过一年的实验和改进，大型语言模型开发人员已经准备好推出──或者已经推出面向企业的商务版产品，以满足企业开发的需求。其中最受瞩目的，莫过于“客户服务”和“内容创建”两大应用领域，今年，这两项应用的品质与采用率可望有显着的提升。
2024年为何是采用大型语言模型的转捩点？
2024 年将成为大规模采用大型语言模型应用程式的转捩点之年，背后驱动的两大关键因素是“技术演进”和“市场情绪”。 自从 ChatGPT 于 2022 年 11 月面世以来，大型语言模型技术已经从单纯完善文案和分析模型，演变成为功能全面的聊天机器人，不仅能执行程式码、运用工具，还能存取外部知识和搜寻网络。换言之，在短短不到 12 个月的时间里，这项具有革命性意义的工具已彻底改变了整个技术社群的面貌。
然而，如果高阶主管不买账，这些技术演进便难以在市场上获得认可──这正是 2023 年的瓶颈所在。现在，大多数执行长都已达成共识，认为在业务营运中采用 AI 解决方案是当务之急，他们明确表示，投资 AI 至关重要。随着更多针对特定垂直产业的大型语言模型问世，企业采用和部署这些生成式 AI 解决方案将变得更加容易。
大型语言模型应用将被采用，但资安问题有待解决
2024 年，大型语言模型开发人员还将着手解决一项关键挑战──资料安全。技术开发人员将提供一个让企业将数据存在其内部系统的解决方案，进而提供更安全、更强大的产品，以满足那些重视风险管理的执行长的需求，获得他们的青睐。
2023 年，各地区官方及其他监管机构在规范 AI 方面面临挑战。去年 12 月，欧盟就《AI法案》达成共识，这是一项具里程碑意义的法案，旨在对 AI 的使用进行规范和限制。该法案一经实施，以及随后可能出台的相关法案，将对科技公司开发 AI 解决方案的方式产生深远影响。简言之，这些法案将对何种行为是许可的、何种行为是禁止的，建立基本的规则框架。
随着更强大的功能、更广泛的支持以及更清晰的认识，预期大型语言模型应用程式将在全球各大型企业中得到更具规模化的采用。
客户服务、内容创作⋯⋯企业使用大型语言模型优点有什么？
个人化互动提高满意度，生成内容速度又快
想像一下，如果 ChatGPT 是网站上的客服聊天机器人，你根本无法分辨真人与机器人。而将大型语言模型聊天机器人整合到客户服务中，也为企业提供了一个节省成本的机会，能随时为客户提供服务。实际上，随着消费者对企业和企业体验的要求越来越高，这些大型语言模型聊天机器人可以提供更个人化的互动，并且提高客户满意度。
使用大型语言模型创建内容的优点之一是速度快。 如果你不满意它生成的结果，只需重新调整提示措辞，不到一分钟就能获得新的结果。这在行销和广告领域尤其有用，因为多变量测试和迭代是获致最佳化内容的关键。无论是广告标语、充满资讯的部落格文章，甚至是短篇小说，大型语言模型都能够借助其被训练过的大量数据来产生新的想法和文本。
AI创造的内容具有多样性，任何风格都能满足
除了速度之外，让企业购买和使用这些大型语言模型进行内容创作的原因还包括内容的多样性，像形式、风格和语气。 在 ChatGPT 刚出现的时候，人们担心所有的内容最终会变得千篇一律。如果让 ChatGPT 写一篇关于某个主题的部落格文章，同时兼顾搜寻引擎优化，可能会导致所有文章一成不变；但由于提示工程（prompt engineering）的存在，这项担忧并未发生。
只要稍微改变一下提示用语，ChatGPT 和解决方案就能就同一主题产生不同的内容。更重要的是，使用者可以要求大型语言模型内容创作者采用某种写作风格或语气。当然，这也是迭代的关键所在，因为最优秀的用户会反复使用大型语言模型来训练它，让它听起来更像自己。大型语言模型的最终目标是让在最短的时间内产出听起来像公司创作的优秀内容。
大型语言模型将改变企业经营，成为企业必需品
随着 2024 年的到来，大型语言模型从实验工具到重要商业资产的转变变得越来越清晰。这些模型在技术能力方面取得了显着的进步，如今在客户服务和内容创建等领域发挥至关重要的影响力，能够提供无与伦比的效率和客制化服务。今年不仅是技术进步的一年，也是将这些工具整合到业务运营结构中，与不断变化的监管环境和执行策略持续对焦的一年。
LLM 的广泛采用证明了其彻底改变企业营运、沟通和创新方式的潜力。在我们见证这一转变的过程中，我们可以清楚地看到，大型语言模型不仅是企业未来的一部分，它们还在积极塑造未来，在数位化日益加剧的世界中为企业的成长和效率开创新的途径。
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