生成式AI红了一年多，有多少企业拥抱了？调查：近4成至今还在观望
▼
生成式AI轰轰烈烈点燃全球产业投入AI一年多后，究竟对中国台湾产业带来哪些变化？
财团法人人工智慧科技基金会（AIF）于3月19日公布“2023 中国台湾产业AI化大调查”。结果显示，虽有过半企业已开始使用AI，但仅3成接续开启新AI专案规划；同时，中国台湾企业AI化指数的差异正在逐步加大， 可能落入强者愈强、弱者愈弱的两极化状态。
ICT产业仍运用AI的意识较高，但其他产业则有进步空间。
图／ 财团法人人工智慧科技基金会
中国台湾“产业AI化大调查”的4大关键重点
1.企业数位化程度缓慢，且未能进一步应用资料
虽然超过8成企业已将营运相关资料电子化，但只有3成企业能再进一步整合不同资讯系统；若要再串流内外部资料分析，以加速商业决策判断的企业也仅约1成。
生成式AI工具的出现，虽然加速企业使用AI，看似增加企业内部资料整理动机，但对数位化程度并无产生明显影响。
2.近4成企业仍在观望如何使用人工智慧
相较2022年，不了解或尚在评估AI技术的企业比例稍低，但近4成企业仍在观望，又以制造业/官方/其他产业的AI导入程度最低，6成仍未采用AI技术。
生成式AI工具的出现，使得企业更愿意尝试使用AI。但后续是否能对企业经营或是决策流程带来改变，仍需观察。
3.企业员工对AI的理解程度仍偏低
2023年整体企业员工对AI的理解程度仍然偏低，其中以ICT产业指数较高，其余产业认为“低于25％员工具备足够AI基本知识”的企业比例略下降，较上年度更为乐观。
但有7成以上的制造业/官方机关/其他企业认为，内部具备足够AI基本知识的员工不到25%。
4.AI导入3大挑战：数据、AI 认知与组织文化
统计曾应用AI技术的204家企业（约占总数62.7%），执行团队在AI导入过程中，主要遇到的3大挑战为“数据资料不足或散落在各部门难以整合”，其次则是“领导阶层对于AI认知不足”与“公司内部资源调用权限有限”。
超过半数企业已使用生成式AI工具，但强者恒强、弱者恒弱？
人工智慧科技基金会指出，比较历年调查可以看出，生成式AI工具降低了AI的使用门槛，已有超过半数企业（54.2%）内部已开始导入公司营运流程或个人/部门内使用。
其中，企业多半使用现成工具（如ChatGPT、Midjourney、Bing），而有些企业也会串连生成式AI服务商所提供的API，开发自家专属服务；或开发自己的生成式AI模型。
整体而言，2023年整体产业AI化指数表现仍然偏低，甚至略低于2022年。还有另外一个重点发现，根据本份调查，中国台湾企业AI化指数的差异正在逐步加大，是否会强者愈强、弱者愈弱，是明年度调查值得关注的重点。
人工智慧科技基金会执行长温怡玲表示，AI导入与应用是中国台湾产业转型势必面对的课题，2022年底生成式AI面世之后，或可称为第二波“产业AI化”，在技术与应用上有极大的改变。
这一波AI热潮也让全球对于AI的思考从“成本”、“投资”延伸到“风险”，也就是说，AI绝不能只停留在技术采用的考虑，必须从营运策略与企业治理的高度重新定义及定位。对于企业、产业与官方而言，无一例外。
责任编辑：钱玉纮
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
