上海交通大学研发“贼眉贼眼”辨识技术，专家：助长偏见
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俗语“贼眉贼眼”是形容贼人生得一副“贼相”，但这到底有没有科学根据？最近上海交通大学就有研究员编写了演算法，透过人脸辨识技术去判断照片里的人是否为罪犯。研究论文宣称有 89% 准确率，不过受到犯罪学专家质疑。
“贼眉贼眼”是否成立？
有些演员总是被安排做坏人角色，全因一般人都对坏人有些刻板印象，即所谓的“贼形贼相”。正常人都知道相貌跟人品应该没有任何直接关系，不过上海交通大学就有两名研究员在网上发表论文，宣称其演算法能从人脸特征辨识出罪犯，而且准确率有九成，莫非真的有“贼眉贼眼”？
据 BBC 报道，研究员编写了演算法，可透过人脸辨识技术去判断照片里的人是否为罪犯。研究员利用 1,865 张内地一般市民及罪犯的护照照片给演算法学习，其中约 730 张是罪犯的照片，照片里的人介乎 18 至 55 岁，但报道没有提及这些照片如何取得。
1,865 张照片中有九成用于演算法学习，余下一成则用于实际测试。结果据论文宣称准确率达到 89%，论文指罪犯有共通的关键脸部特征，例如上唇的弯曲程度及双眼距离。论文宣称该演算法可用于执法及防范罪案，但显然不获犯罪学专家买帐。
犯罪学教授直斥歧视、缺乏理论基础
英国爱丁堡大学定量犯罪学教授 Susan McVie 直斥该研究违反伦理，因犯罪学不应助长偏见，如果因为一个人的样貌就判断他可能是罪犯，只会让社会更重视人的外表，而且更助长人们，尤其是陪审员偏向只看疑犯的样貌或衣着方式就下判断将人定罪。
Susan McVie 认为这研究本身就缺乏理论基础，一个人的外表不会让他变成罪犯，这研究的出发点本身已经有很大的误差，其研究结果自然也会有很大的误差：“如果你用这个演算法去预测一个人会否成为罪犯，成功率一定不会高。”
以色列初创研究人脸辨别恐怖份子
虽然这研究被学者评得一文不值，但其实这类研究从来没少过。最受恐怖份子困扰的以色列，就有初创公司 Faception 研究用人脸辨识技术去找出恐怖份子。Faception 行政总裁 Shai Gilboa 就表示他们的人工智慧可根据 15 项关于性格特征与类型的预测参数，判断照片里的人是怎样的人，例如是天才、外向的人或者罪犯。
Faception 相信“DNA 决定性格”，因此相信可凭人的样子来推测他的未来，并试过从 50 人的扑克比赛中预测 4 名优胜者，其中 2 人就进入前三名。而该公司更宣称已与某国的国土安全局签立合约，把该技术用于找出社会中潜在的危险，巩固地区的社会安全。
到底这种理论及技术是否真的站得住脚，可能还需时间证明，但就肯定违反伦理道德。“Your face, Your fate”只是助长优生学的流行，而且更可能是最伤人的歧视。如果因为惧怕罪犯和恐怖份子就药石乱投，不仅是文明倒退，更是遂了恐怖份子所愿而已。
- Convict-spotting algorithm criticised
- Faception can allegedly tell if you’re a terrorist just by analyzing your face
（本文由 Unwire Pro授权转载）
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