每年消化 5 万篇新研究，“华生”帮人类打赢抗癌战

AI与大数据 1天前 0

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它不是医师，但人类医师读书也拼不过它。台北医学大学体系大胆采用 IBM 华生，并非为了取代人类医师，而是要让 AI 与人类完美协作，替病人打赢抗癌战役。

它不是医师，却已受过 6 年的癌症医学特训。先是啃了逾 1,500 万页的教科书、研究、治疗指引，还被分派到全球知名的纽约史隆凯特林纪念癌症中心（MSK）调教；它更持续用深度学习法，消化每年约 5 万篇的新癌症研究。

它是全球首个人工智慧（AI）癌症治疗辅助系统：IBM 华生（IBM Watson for Oncology）。虽然外界批判“它仍卡在学习癌症辨识的基础”，但 IBM 回应，它已进军全球 13 国、逾 50 家医院，担任医师助手。

大数据正改变医疗生态系，也改写人类的抗癌战。

今年 6 月，中国台湾唯一引入华生的台北医学大学体系，已产生化学变化。

近 40 位肿瘤科医师已和华生交手，还有逾 200 位、罹患大肠癌、乳癌、摄护腺癌等 8 类癌症病人，曾接受华生的帮助。

54 岁、从电子业退休的王彦明（化名）就是一例。2 年前，他发现罹癌，原先控制得稳定，但今年中却发现癌症转移到肺脏。这让他不只时常咳嗽，讲话还有点困难。

10 月，王彦明决定让华生辅助治疗。“用别人走过的路试试看，”他说起，敢采纳新科技的原因是大数据的经验累积，“癌症病人走的每一步都是生死决定。有医师建议，以及更多的辅助证据，我比较有信心。”

他的主治医师在诊断后，将病历、检查数据、影像报告等输入系统。华生接收到指令后，立刻判读、分析出多种治疗选择，依存活率、效用、副作用等排序。

医疗团队依此和王彦明讨论，再根据他的病况、经济条件等，拟定个人化的治疗策略。最后，他决定采纳放射线和药物治疗并行。

“华生是我最好的总医师，”台北医学大学台北癌症中心执行副院长邱仲峯定位它的角色，“无形中，把我们的时间、精力、诊疗水平拉升。”

中国台湾的医师往往忙于教学、行政和临床，而华生从接受指令到汇整好资讯，只要 1 分钟。这和过去很不同──碰上难缠的癌症，医师得花上 3、5 天找资料，还担心有疏漏，“（现在）不怕有什么没替病人想，对治疗更有信心。”

华生就曾列给邱仲峯一款刚通过美国 FDA 核准的新药，治疗乳癌末期转移的病人，“找到我连听都没听过的药，让我很讶异。果然读书，读不过它。”

不过，他话锋一转，“它给我们大帮助，但不会取代我们。”他认为大数据要有用，得由医师当作桥梁，让治疗有人性。

例如，华生无法和病人嘘寒问暖，也无法了解病人的情绪、经济条件及健保制度等民情。而这些都需医师和病人互动沟通。

“以前我们是比知识取得，考第一名才最厉害，但现在知识都在这，重要的是知识怎么用，以及人性化管理，”医师和病人的互动沟通得更进化，“科技反倒训练我们更人性。”

科技也让医师更跨界。导入华生前，邱仲峯就派出 33 岁的年轻主治医师陈俊佑担任种子教官，跟 IBM 具医师背景的员工学系统操作。

“他们有共同的语言，沟通更顺畅，”IBM 公众／电信／流通事业群总经理王惠庆观察。

陈俊佑从高中时就自学写程式、大学还曾和伙伴创业，现在的他能把累积的经验派上用场。他甚至自写程式，让华生能和北医体系的病历系统接轨，“让华生融合在医疗过程中，缩小人员使用的落差，”陈俊佑谈起程式总滔滔不绝。

然而，并不是所有肿瘤科医师都愿意使用华生。不过，邱仲峯认为，当“需要”变得迫切，大家便会自然采纳新科技。尤其，人工智慧和大数据正风起云涌地改变全球的医疗体系，大环境的改变，正催生出更多需求。

邱仲峯说，现在不只华生，全球也有更多人工智慧辅助系统出现，就连北医体系内的各部门也正组织团队，朝这领域发展，“我原本以为 AI 还很久，但现在警觉──这条路不得不走了。”

（本文由天下杂志授权转载）

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