去杂讯、移除浮水印统统难不倒，Nvidia 的 AI 轻松修出高画质大图

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无论扛着多高级的摄影器材，光线昏暗时拍出来的照片，总会带着满萤幕噪点，还得用 PS 软件辛辛苦苦后制，才会变成一张完美的作品；但在以后，这项苦差事或许可以交给 AI 了。

7 月 9 日，辉达（Nvidia）发表消息，向大众介绍他们与麻省理工学院（MIT）、芬兰阿尔托大学共同开发的人工智慧 Noise2Noise。

这个人工智慧，主要由 Nvidia Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架组成，可以轻松消除照片噪点、颗粒和水印，且渲染处理时间大大缩短，甚至几毫秒就可完成。

在深度学习阶段，现在同领域的其他人工智慧，需要大量照片的两个版本（带噪点和无噪点）比较，才能摸索出有效的降噪模式。

而 Noise2Noise 用到的“教材”只有带噪点版本──研究人员提前用电脑为 5 万张照片随机生成密密麻麻的噪点，再喂给它训练处理。

相关论文中，研究人员表明，Noise2Noise 可成功去除噪点，且修复后的细节和清晰度，都跟未生成噪点前的原图非常接近。

这项技术还可用于改善天体摄影、核磁共振（MRI）成像或大脑扫描图像。医学上来讲，这有利于医生更清晰、迅速地诊断病症。

▲ 投喂给 AI 的带噪点 MRI 成像（由左至右）、AI 处理后效果、原图。

除此之外，这 AI 也能轻易去掉照片上的浮水印。

图像辨识方面，Nvidia 研发的人工智慧一直以来都很“吓人”。

就在 6 月，Nvidia 推出新技术，可将普通的影片转化为平滑自然的慢动作影片。不生硬不卡顿，甚至还清晰优化画面细节。

今年 4 月，Nvidia 也向外界展示 AI 的“自动填补功能”（Content-Aware Fill）。

当你涂抹掉照片任意部分，AI 会辨识感知空白部分缺了什么，并用它的逻辑补上，而不只是简单的取周围色块来填充。

▲ 像素缺失图片（由左至右）→Photoshop 感知填充效果→Nvidia AI 填充效果→原图。

把女孩的眼睛抹掉，AI 就帮你从图库找一双补上；

男孩的额头和发际线被遮住，它就自己构思新发型。科技感满满，且处理时间极快。

再之前，Nvidia 的人工智慧还能“偷天换日”影片内容，把白天变成黑夜，把暴风雪换成阳光普照……

至于你最关心的“那种码”，暂时 Nvidia 还没有用 AI 正面对决。Google Brain 的 AI倒试过这么做：它能将只有 64 像素（88）、带马赛克的头像，自动填充变成一张更清晰的图片，解析度也随之提高。

不过大家都反映，Google AI 处理后的图片有一些些诡异恐怖……

▲ （左起）马赛克头像、Google AI 还原填充效果、原图。

对后期修图修到手软的摄影爱好者来说，这次 Nvidia 公布的 Noise2Noise 降噪技术无疑是福音，但也有网友质疑，去浮水印的功能会伤害摄影师的版权。

Nvidia 暂时没有就这个问题讨论。但Google 曾做的测试证实，图片网站的浮水印样式和规律太简单，很容易被演算法辨识甚至抹掉。

人工智慧除掉浮水印之后，下一个守护图片版权的，或许就是区块链了。

（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Nvidia）

延伸阅读：

• Nvidia 有新技术，普通影片转成慢动作也能滑顺清晰
• Google 发表自动去图片浮水印演算法，目的却是为了保护版权

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