2018 年美中网络巨头的 AI 晶片战,BAT 能否挑战 FANG?
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AI时代值得关注的新变化是科技巨头纷纷开始自主研发AI晶片,一方面可能是科技巨头积累了大量资料价值待挖掘,另一方面是目前晶片算力不足且十分昂贵。美国为传统科技强国,FANG中的Google 正在领跑。内地网络巨头也大力发展AI,阿里AI晶片进展最受关注。那么,BAT能否在AI晶片领域挑战FANG?
FANG,Google 领跑
Google TPU3.0
内地有BAT(百度、阿里、腾讯),美国有FANG(Facebook、Amazon、Netflix、Google),所有科技巨头中,Google 的AI晶片TPU已更新到第三代。Goole I/O 2018,Google 首席执行长Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0,并表示TPU 3.0的计算效能比2017年提升了 8 倍,可达 100PFlops(每秒 1 千兆次浮点计算)。
Sundar Pichai没有透露关于TPU3.0更多细节,但可看到Google 希望以TPU为基础,让Google Cloud像亚马逊AWS一样无处不在。TPU 3.0公布不久,在7月Google Cloud Next 2018 大会上,Google AI 首席科学家李飞飞宣布,Google 第三代 Cloud TPU 已进入 Alpha 测试阶段。这意味随着TPU更新,Google 正将更多AI 技术应用到具体云端服务产品。
亚马逊 Inferentia今年开卖
比起领跑的Google TPU已到第三代,亚马逊是在2018年11月底的AWS re:Invent正式发表机器学习晶片Inferentia。AWS CEO Andy Jassy表示,Inferentia将是高吞吐量、低延迟、持续效能极具成本效益的处理器。Inferentia支援流行的框架,包括TensorFlow、Caffe2和ONNX,也支援多种资料类别,如INT8、FP16和混合精度。
身为亚马逊的产品,Inferentia还支援流行的AWS产品资料,如EC2、SageMaker和新弹性推理引擎。亚马逊Inferentia会在2019年正式开卖。
Facebook组建晶片团队
Facebook的进展则相对缓慢,2018年4月,从Facebook 官网可看到总部招聘ASIC&FPGA设计工程师,应聘者需有架构和设计半自订和全自订ASIC的专业知识,与软件和系统工程师合作,了解目前硬件的局限性,并利用专业知识打造针对AI / ML、压缩、影片解码等多种应用的自订解决方案。
2018年9月,彭博社报道称Facebook聘请Shahriar Rabii担任副总裁兼晶片负责人,Rabii之前任职于Google,并参与Pixel手机Visual Core等晶片开发。
虽然Facebook并未说明AI晶片研发的进展及目标,但Facebook的AI晶片首先还是会服务社群网络,包括透过AI技术对发表到社群网络的照片脸部辨识,对文字档即时翻译及说明和理解照片和影片内容等。
Netflix为网络影片串流的OTT服务公司,未查到相关的AI晶片专案。不难看到,美国四大科技巨头在AI晶片的进度有差别,Google 领跑,亚马逊发表晶片并于今年投入使用,Facebook则尚未公布AI晶片进展,Netflix无相关资讯。
BAT目标远大,但尚未见到晶片
平头哥引发巨大关注
与美国四大网络巨头FANG类似,内地三大网络巨头BAT的AI晶片进展也不同。去年初,中兴禁售事件引发全民对内地缺晶的讨论,讨论火热时,2018年4月19日阿里巴巴达摩院宣布研发名为Ali-NPU的神经网络晶片,达摩院称Ali-NPU神经网络晶片性价比超过传统CPU、GPU的40倍,将应用于影像影片分析、机器学习等人工智慧推理计算。
次日(4/20),阿里巴巴又宣布全资收购杭州中天微系统有限公司,后者是一家内嵌式CPU IP供应商。消息公布后,中天微系统有限公司 CEO 戚肖宁博士表示,加入后会跟阿里巴巴这强大的技术平台和生态结合,尽快推动内地晶片商业化,同时把CPU用到各种物联网应用场景。
5个月之后(9/19),阿里一年一度的云栖大会,阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋宣布,阿里巴巴成立独立晶片公司“平头哥半导体有限公司”,平头哥是中天微与达摩院晶片团队整合而成。张建锋表示,和达摩院一样,平头哥的目标也是最终独立化运作,推进云端一体化的晶片布局。
不过,这次阿里晶片进展受更广泛关注在于公司名称,“平头哥”是内地人为非洲草原蜜獾取的绰号,因胆子大、无所畏惧,世上愿意收容蜜獾的动物园屈指可数。不过阿里表示希望能学习它的精神,坚信梦想。
据悉,阿里将在4月发表第一款神经网络晶片。
百度全功能昆仑晶片
相比阿里一波接一波AI晶片消息,百度AI晶片只在发表时受到关注。去年7月4日Baidu Create 2018 百度 AI 开发者大会,CEO兼董事长李彦宏发表百度自主研发的 AI 晶片“昆仑”,包含训练晶片昆仑 818-300 和推理晶片 818-100。
百度在发表时称昆仑是内地第一款云端全功能 AI 晶片,也是目前业界设计算力最高的 AI 晶片。百度也同时公布了昆仑晶片的参数:三星 14 奈米制程,效能260Tops,记忆体频宽512GB/s;功耗超过 100 瓦特,由几万个小核心构成。百度表示昆仑晶片具高效、低成本、易用的特点,且比最新基于FPGA的AI加速器,效能提升近30倍。
百度之所以能在发表晶片时公布详细参数,是因已完成Tape Out,不过我们知道这距离量产和大规模应用还有一定距离,所以昆仑晶片发表时并未看到样片。
腾讯则是BAT中没有自主研发AI晶片的公司,不过去年8月专注于人工智慧领域神经网络解决方案的燧原科技,宣布获得腾讯领投Pre-A轮融资3.4亿人民币。另外,腾讯也与阿里一起投资Barefoot Networks晶片。
小结
简单回顾美国和内地科技巨头的AI晶片2018年进展,不难发现无论美国还是内地,科技巨头AI晶片研发目的有相似的地方,进展各不相同,Google TPU已更新到第三代,处于领先地位,Netflix暂无AI晶片相关资讯。阿里声势浩大但未见晶片,百度昆仑的量产值得期待,腾讯尚未有自研晶片的消息。
科技巨头都将目光转向AI,而聚焦AI的关键就是AI晶片。虽然Google TPU具领先优势,但内地科技巨头目标远大,也能取得更多资料,最终能否转换为AI时代的优势?
(本文由 雷锋网 授权转载;首图来源:shutterstock)
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