麻省理工开发 NAS 演算法,推动神经网络设计自动化

麻省理工开发 NAS 演算法,推动神经网络设计自动化

自 2017 年以来,研究人员一直都在使用演算法来设计更好、更快的 AI 神经网络,这种做法主要是学术上的追求,因为这需要耗费数万小时的 GPU 时间。但随着麻省理工下个月即将展示新的演算法,预计将能大幅加快设计速度,并使这类型的算法得到更广泛的使用。

   特别声明    本页内容仅供参考,版权终归原著者所有,若有侵权,请联系我们删除。