DeepMind 眼疾 AI 准确度媲美顶尖医生，准备迈向商用
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Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智慧业者“DeepMind”，研发出能即时诊断复杂眼疾的原型装置，朝商用化迈出一大步。
金融时报报道，DeepMind 本月份实况展示了此一 AI 系统，AI 扫描患者视网膜后，交由 Google Cloud 的演算法分析，之后会依据病患的紧急程度评分，并给予详细诊断，整个过程只要 30 秒。这款 AI 能侦测多种眼疾，包括青光眼、糖尿病视网膜病变、老年黄斑部病变等，准确程度媲美全球顶尖眼科医生。
过去 3 年，DeepMind 和英国伦敦的摩尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital）并肩研发 AI 系统。专案资深临床科学家 Alan Karthikesalingam 说，这款 AI 可以了解病患需要求助专科医生吗？若有需要，状况有多紧急，原因又是什么？ DeepMind 2016 年成立健康部门，至今为止尚未推出商用产品，这款眼科 AI 也还没取得监管许可。
近来美国食品药物管理局（FDA）核准的医疗 AI 演算法大增，从 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 个月 1~2 件。美国爱荷华州新创企业 IDx 的演算法，也即时能扫瞄并诊断糖尿病视网膜病变，目前已用于欧洲临床患者。FDA 称，IDx 是第一个无须临床医生，就能提供医疗诊断的 AI 系统，也能判读影像或结果，对于不熟悉眼科的医疗照护人员极有帮助。
Business Insider、金融时报去年报道，DeepMind 研发出 AI 科技，可以从 3D 视网膜扫描片上，辨识 50 多种眼部疾病。DeepMind 携手英国伦敦知名的摩尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital），2018 年 8 月 13 日在医学期刊《Nature Medicine》发布共同研究成果，宣称 DeepMind 演算法能够正确辨识青光眼、黄斑部病变等疾病，并建议是否需要紧急治疗，避免视力丧失。
文章指出，摩尔眼科提供近 1.5 万份的 3D 视网膜扫描片，由人类医生先标记出病变区域，AI 再从此一资料库中学习。初步结果显示，以 997 张扫描片作比较，演算法建议转诊的准确度，超过摩尔眼科医院的 8 名视网膜专家。AI 错误率只有 5.5%，专科医生的错误率则在 6.7%~24.1% 之间。如果专科医生取得病患的相关讯息，错误率可降至 5.5%~13.1%，仅和 AI 打平而已。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：影片截图）
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