AI 成电商升级利器，零售更有智慧
▼
随着机器学习能力不断增强，AI 人工智慧在各行各业的应用层面愈来愈广泛，根据 Gartner 调查，在所有产业中，电商采用 AI 的比例相较其他产业高出许多，有 30% 的电商导入 AI 工具；身为中国台湾电商产业代表厂商的网家、富邦媒、创业家乃至东森国际转投资的东森购物自然没有在这股趋势中缺席。
电商导入 AI 人工智慧，从搜寻、商品推荐乃至于到行销各个环节，都能透过机器学习优化；AI 应用的演进更已经纯文字搜寻进化到语意、影像、销售预估无所不包，当买家对某样商品有兴趣，却一时想不起名称，这时只要有图片，就能利用 AI 自动辨识找到外观相似的商品。另外，AI 还能分析消费者对商品的喜好程度，自动筛选出具吸引力的产品组合，并进一步提供价格优惠，提升购物体验，除了大大提高营运效能、节省成本，更可望为业者带来更多业绩。的确，根据国际金融顾问机构 Capgemini 在去年的调查，到了 2022 年，AI 人工智慧每年将能替零售商节省高达 3,400 亿美元的成本。
创业家净利飙，AI 狂拉点击率与回购率贡献高
但别以为 AI 对业绩乃至获利的挹注，还只停留在“具想像空间”的概念或题材！创业家就具体指出，在去年 150% 的净利成长中，有 30% 是来自 AI 技术。我们摊开创业家去年财报，全年税后净利 0.47 亿元，相较 2017 年的 0.19 亿元年增 1.5 倍；而在增加的这 2,800 万当中，有 840 万是由 AI 所产生的贡献。
创业家表示，公司去年成立专属的 AI 数据小组（Data Team），提供工程师大量试错的空间，去年第四季更与台大国际产学联盟合作，加速模型建立与线上实测的流程，因此顺利找到适合创业家兄弟的 AI 模组。目前创业家透过 AI 的成功应用，消费者回购率高达 8 成，点击率也因此提高 1 倍。
东森购物电话行销成交率翻倍，大数据即时分析建功
东森购物 6 月业绩成长幅度亮眼，其中网购年增 52%，电话行销年增幅更高达 7 成；东森购物表示，大数据运用分析以及 AI 计划策略提升成交率与转换率，是幕后大功臣。为了提升商品推荐销售的精准度，东森购物除了分析旗下现有购物台、购物网及型录等不同管道的交易与浏览行为，更与北医大团队合作研发 AI 语音辨识贴标，利用大数据即时将客服与用户在电话中的对话内容进行分析，快速掌握用户轮廓与喜好，并推荐最适合客户需求的商品，成功将这个超过千人的电话行销团队成交率提升逾 1.2 倍。
露天实现全平台物件跨境电商，AI 实验室扮支柱
积极发展跨境电商的网家，旗下露天拍卖与 eBay 策略合作，让中国台湾消费者可以透过中文介面操作，就能轻松购买目前数目已达 2,500 万件的美国商品，也让全平台物件的跨境电商得以实现。在这次的跨国合作中，露天拍卖在 2017 年成立的露托邦 AI 实验室发挥相当大的功效。
露天举例，光是物件资讯的自动翻译就是很大的挑战；若直接使用 Google 翻译，由于电子商务领域有许多专门用词，直接套入所翻译出来的电商品项名称必定不精确，偏偏在电商领域，抓住关键字又极为重要，露托邦 AI 实验室花费许多努力透过 AI 技术来解决这个难题，而对于相同产品在不同地区产生的名称差异，则尝试透过图像比对来解决。
在此之前，露托邦 AI 实验室已陆续推出个人推荐化系统、即时竞价广告系统、广告代操机器人、卖家数据分析情报等多项数据应用相关服务，今年将持续导入 AI 技术服务在更多领域与服务中，带动露天成为中国台湾拥有最完整消费数据的电商公司。
网家串联金流与物流，全面落实 360 度行销策略
不光子公司积极运用 AI 技术，网家集团营收占比在 9 成以上的 B2C 业务（PChome 线上购物、24 小时购物、全球购物），对于 AI 与大数据应用同样不遗余力，今年 5 月因应趋势成立人工智慧与大数据中心，负责运用 AI、大数据以及云端运算，整合大量商品讯息和地理区域资料，以汇整中国台湾消费数据模型，有效串联网站金流、物流与资讯流，网家表示，累积巨量资料能量后，未来更将连结外部，展开全新商业模式。
而另一个单位行销中心则透过人工智慧与大数据中心分析汇整的资讯，善用话题商品汇聚流量，建立电子商务专属消费数据库，整合资讯制定媒体采购规划、拟定广告投放策略、经营商品品牌行销、社群媒体经营管理，全面落实 360 度行销策略。
超零售时代来临，人工智慧新科技应用不可少
AI 新科技的应用也快速推动零售业进化，继新零售之后，“超零售”一词也愈来愈常被零售业者提及，除了微风集团董事长廖镇汉年初在集团尾牙宣示，今年是微风超零售生态元年，富邦媒与创业家也不约而同强调要透过新科技的应用，迎接、迈入超零售时代。所谓超零售，简言之，除了从原先的虚实整合 O2O 再进化为虚实融合 OMO（Online Merge Offline），更强调透过 AI 人工智慧与大数据等科技运用，提供消费者更优质的购物体验。
创业家用来迎接超零售时代的关键技术力即 AI+ 大数据，驱动数据价值有效分析消费者的购物足迹，为消费者精选出最符合需求的高 CP 值优质商品。momo 富邦媒同样积极藉应用新科技迈入超零售，现阶段将科技应用在两大区块：第 1 个是电商界已行之有年的推荐引擎，只是随着商品种类愈加繁复，透过大数据与 AI 让推荐达到更为精准的境界，例如目前常见做法为消费者购买 A 物品时，透过产品关联性或消费者过往纪录，推荐 B 物品让消费者参考；富邦媒举例，更聪明的做法，当某位 25~40 岁的女性在站上购买尿布，系统由其购买的尿布尺寸与数量，推测该消费者还会买几年的尿布、多久后尿布会用完，搭配特别的优惠，以此掌握循环周期的回购机会。
富邦媒表示，类似干货、生鲜冷冻食品以及卫生纸等购买频次高的商品，都特别适合这样的推荐方式。第 2 个科技应用区块在仓储物流，富邦媒指出，momo 的桃园仓是中国台湾目前最新进、有各式自动化设备的仓库，除了有 AI 控制的搬运机器人，在仓储上还有很多能降低成本的科技应用，并进一步延伸到物流上，加快到货时间、提升服务满意度。
网家藉 AI 进行仓储优化，智慧标签掌握回购商机
而一向将物流、基础建设看成命脉的网家，过去也不断导入新技术，持续发展各种可能性，不仅将 AI 与大数据应用在仓储优化、提升仓库捡货效率上，台中仓更首度采用 AGV（Auto Guided Vehicle）无人搬运车系统，网家期望透过持续优化，能提升 20~30% 的效率。
对于重复性购买的商机，网家则以智慧标签 Fastag 为利器，主打家庭快消类日用品牌，现在连 3C 类别的苹果和小米旗舰级智慧家居品牌也加入；当消费者再回购时，只需扫描智慧标签就能迅速结帐、送货，多种优惠也会透过 Tag 标签时发送。网家表示，推出一年下来，已累积逾 11 万位消费者利用 PChome 智慧标签重复购买，带动智慧标签相关品牌的销售金额年增率达 200%。
根据网家统计，网家智慧标签的持卡人，平均每个月会周期性回购两次日常生活用品，并在口碑传播加上社群分享的效应下，带动卡片传送的扩散触及率达到 3 倍，等于一张 PChome 智慧标签被分享给 3 位亲友使用，所发送的折价券更高达 8 成使用率。
网家智慧标签今年更将锁定民生消费最重要的食品和日用品需求，带动智慧零售的 O2O 服务体验，并环绕厨房、客厅、浴室等家用情境，积极导入 AI 人工智慧、消费大数据分析、IoT 前导概念等创新应用科技，希望在线上平台与线下消费者之间，开创更有效的品牌沟通工具。
有别补贴与杀价，AI 新科技提升产业竞争层次
电商业者无论是进行补贴等价格战或是科技应用的“军备大战”，对于消费者都是福音，只不过对业者而言，前者容易沦为恶性竞争，后者则是能持续提升服务品质的良性竞争，透过科技应用改善电商产业行销、仓储、物流、使用介面优化等诸多环节，才是让整个产业成长之路能走得更长久的关键因素。
（本文由MoneyDJ新闻授权转载；首图来源：shutterstock）
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
