半导体材料制造效率再提升的机会，有可能来自机器学习

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在半导体领域，单晶材料扮演极为重要的角色，不论晶圆制造、光电领域、能源领域等都会出现踪迹。但要在实验室成长单晶材料非常耗时耗力，因为有各种大大小小的影响因素，如温度、混合浓度等都需要考量，而内地科学院北京分院以及内地人民大学的研究团队，提出运用机器学习的方法来解决这个难题。

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