微软人工智慧协助 Linker Networks 加速自动驾驶技术发展
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自动驾驶技术结合大数据收集和人工智慧即时分析路况，是非常复杂的运算技术，也是未来汽车发展的大趋势。最近中国台湾自动驾驶技术公司 Linker Networks 就利用微软人工智慧方案，改善系统运算能力。
Linker Networks 采用的人工智慧方案，建基于微软 Azure Machine 服务，自动标记技术标记图像，准确度近 100%，据称可将标记图像的所需时间大大减低 70%。这系统对需不断辨识和标记图像以训练人工智慧流程有相当大帮助，让员工方便提升技能，集中监控和确保自动标记系统的准确程度，改善发展人工智慧系统的效率。
由于自驾车对安全性要求十分高，人工慧能系统能否准确辨识附近环境做适当决定就十分重要。预计在 2040 年，全球将有多达 3,300 万辆自驾车在路上行驶，因此目前不少科技公司都致力训练高效率且准确的系统应付此需求。Linker Networks 创办人兼总裁 Paul Shieh 表示，除了自动驾驶，自动标签还可在工厂用于检测产品缺陷，辨识零售店的窃盗情况及分析车辆以加强安全性。
- A new way to give driving lessons for autonomous vehicles
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：微软）
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